# GPT-4 Turbo (Apr 2024)

> Fiche du modèle de langage GPT-4 Turbo (Apr 2024) sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. GPT-4 Turbo (Apr 2024) (OpenAI) : score IA de 50,3, 183e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/gpt-4-turbo-apr-2024/
Origine : OpenAI · États-Unis · sorti le 9 avril 2024

## Score général

- Score IA : 50,3 (marge à 90 % : de 45,6 à 54,9)
- Rang : 183 (Groupe 12, ex æquo)
- Couverture : 95 % du poids des tâches, 15 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | 51,3 | Provisoire · 33 % |
| Code | 49,2 | Provisoire · 15 % |
| Agents | 50,0 | Provisoire · 11 % |
| Usage | 51,1 | Rang 199 · 100 % |
| Maths | 46,4 | Provisoire · 38 % |
| Sciences | 49,7 | Provisoire · 40 % |
| Français | 50,8 | Provisoire · 25 % |
| Vision | 49,5 | Provisoire · 33 % |
| Écriture | 54,2 | Rang 189 · 100 % |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Non. GPT-4 Turbo (Apr 2024) est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : Non communiqué
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Propriétaire (poids fermés, accès par l'éditeur)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Par API : [API OpenAI](https://platform.openai.com/docs)
- L'essayer : [ChatGPT](https://chatgpt.com)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| MMLU | Hors tâche | 81,3 % | 47,8 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| MATH Level 5 | Maths | 46,7 % | 48,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 323,2 Elo | 59,3 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 324,5 Elo | 51,9 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions en français | Français | 1 334,8 Elo | 51,4 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| METR Time Horizons (taux de réussite) | Agents | 36,7 % | 49,9 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| Arena, questions de code | Code | 1 347,1 Elo | 48,1 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 296,3 Elo | 48,1 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, vision | Vision | 1 111,9 Elo | 48,6 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 297,0 Elo | 46,6 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| GPQA Diamond | Sciences | 46,6 % | 50,2 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| ForecastBench | Raisonnement | 59,4 % | 69,9 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| WeirdML (v2) | Code | 18 % | 48,9 | actif | https://htihle.github.io/weirdml.html |
| SimpleBench | Raisonnement | 25,1 % | 51,6 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 | Maths | 6,7 % | 44,2 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Chess Puzzles | Raisonnement | 6 % | 48,6 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| FrontierMath, paliers 1 à 3 (v2) | Maths | 0,7 % | 46,6 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de GPT-4 Turbo (Apr 2024) ?** GPT-4 Turbo (Apr 2024) obtient un score IA de 50,3, avec une marge de 45,6 à 54,9, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 183e sur 246 modèles, à partir de 15 mesures.

**Dans quelles tâches GPT-4 Turbo (Apr 2024) est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont écriture (54,2) et raisonnement (51,3). Sa tâche la plus faible est maths (46,4).

**GPT-4 Turbo (Apr 2024) peut-il tourner en local ?** Non. GPT-4 Turbo (Apr 2024) est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

**Qui édite GPT-4 Turbo (Apr 2024) ?** GPT-4 Turbo (Apr 2024) est édité par OpenAI (États-Unis), et il est sorti le 9 avril 2024. C'est un modèle fermé.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com