# internlm-chat-20b

> Fiche du modèle de langage internlm-chat-20b sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. internlm-chat-20b (Shanghai AI Laboratory) : score IA de 0,0, provisoire. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/internlm-chat-20b/
Origine : Shanghai AI Laboratory · Chine · sorti le 17 septembre 2023

## Score général

- Score IA : 0,0 (marge à 90 % : de 0,0 à 1,1)
- Rang : non classé, score historique
- Couverture : 0 % du poids des tâches, 0 mesure
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | non mesuré | Non mesuré |
| Sciences | non mesuré | Non mesuré |
| Français | non mesuré | Non mesuré |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Aucune source ne dit si ses poids sont publiés.

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : Non communiqué
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Non communiqué
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| MMLU | Hors tâche | 57,4 % | 3,4 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| MMLU | Hors tâche | 55,6 % | 0,2 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| BIG-Bench Hard (BBH) | Hors tâche | 42,4 % | -10,5 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GSM8K | Maths | 15,7 % | -32,3 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| BIG-Bench Hard (BBH) | Hors tâche | 36,7 % | -22,5 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de internlm-chat-20b ?** internlm-chat-20b obtient un score IA de 0,0, avec une marge de 0,0 à 1,1. Ce score est historique : aucun benchmark vivant ne le mesure plus, et le modèle n'a pas de rang.

**internlm-chat-20b peut-il tourner en local ?** Aucune source ne dit si ses poids sont publiés.

**Qui édite internlm-chat-20b ?** internlm-chat-20b est édité par Shanghai AI Laboratory (Chine), et il est sorti le 17 septembre 2023.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com