# Laguna M.1

> Fiche du modèle de langage Laguna M.1 sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Laguna M.1 (Poolside) : score IA de 71,2, provisoire. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/laguna-m-1/
Origine : Poolside · États-Unis · sorti le 28 avril 2026

## Score général

- Score IA : 71,2 (marge à 90 % : de 63,6 à 78,7)
- Rang : non classé, score provisoire
- Couverture : 25 % du poids des tâches, 3 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | 70,6 | Provisoire · 12 % |
| Sciences | 67,0 | Provisoire · 20 % |
| Français | non mesuré | Non mesuré |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | 73,5 | Rang 89 · 100 % |

## Exécution locale

Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

## Fiche technique

- Prix : 0,00 € / 0,00 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 262 144 jetons (environ 197 000 mots)
- Entrées : Texte
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Poids ouverts (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=gguf&search=Laguna+M.1)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=Laguna+M.1)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Code Arena, WebDev | Web | 1 347,9 Elo | 73,7 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Surface Evolver Bench | Sciences | 15,6 % | 66,1 | saturé | https://yhenon.github.io/surface-evolver-llm-eval/ |
| ProofBench | Maths | 0 % | 70,1 | saturé | https://www.vals.ai/benchmarks/proof_bench |

## En bref

**Quel est le score de Laguna M.1 ?** Laguna M.1 obtient un score IA de 71,2, avec une marge de 63,6 à 78,7. Ce score est provisoire : il repose sur 3 mesures, et le modèle n'a pas de rang.

**Dans quelles tâches Laguna M.1 est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont web (73,5) et maths (70,6). Sa tâche la plus faible est sciences (67,0).

**Laguna M.1 peut-il tourner en local ?** Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

**Combien coûte Laguna M.1 ?** 0,00 € par million de jetons en entrée et 0,00 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite Laguna M.1 ?** Laguna M.1 est édité par Poolside (États-Unis), et il est sorti le 28 avril 2026. Ses poids sont ouverts.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com