# LFM2 24B A2B

> Fiche du modèle de langage LFM2 24B A2B sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. LFM2 24B A2B (Liquid AI) : score IA de 51,6, provisoire. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/lfm2-24b-a2b/
Origine : Liquid AI · États-Unis · sorti le 1er février 2026

## Score général

- Score IA : 51,6 (marge à 90 % : de 24,3 à 78,8)
- Rang : non classé, score provisoire
- Couverture : 10 % du poids des tâches, 1 mesure
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | non mesuré | Non mesuré |
| Sciences | non mesuré | Non mesuré |
| Français | 51,3 | Provisoire · 25 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [LFM2 24B A2B](https://artificialanalysis.ai/models/lfm2-24b-a2b) | 6,0 (estimé) | hors classement | non publié | non publié | non publié |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/lfm2-24b-a2b

## Exécution locale

Tient à partir d'un Mac de 24 Go (17,8 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M5 Pro de 24 Go. Mémoire estimée : 16,6 Go.

- Allégée, 4 bits : 16,6 Go
- Allégée, 8 bits : 29,0 Go
- Complète, 16 bits : 55,2 Go

- Plus petite machine : [Mac 24 Go](https://quelleia.com/local/#mac_24_go), version allégée à 4 bits
- Carte graphique : [Carte graphique 24 Go](https://quelleia.com/local/#carte_graphique_24_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Intel Arc Pro B60](https://quelleia.com/local/intel-arc-pro-b60/)
- PC portable RTX : [PC portable GeForce RTX 24 Go](https://quelleia.com/local/#pc_portable_rtx_24_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [PC portable avec GeForce RTX 5090](https://quelleia.com/local/pc-portable-geforce-rtx-5090/)
- PC portable Intel : [PC portable Intel Core Ultra 32 Go](https://quelleia.com/local/#pc_portable_intel_32_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Samsung Galaxy Book6 Pro 16 pouces, 32 Go](https://quelleia.com/local/samsung-galaxy-book6-pro-16/)
- PC portable Snapdragon : Trop juste
- Mac : [Mac 24 Go](https://quelleia.com/local/#mac_24_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Mac mini M5 Pro, 24 Go](https://quelleia.com/local/mac-mini-m5-pro-24go/)
- Ryzen AI Max : [Ryzen AI Max 32 Go](https://quelleia.com/local/#ryzen_ai_max_32_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Ryzen AI Max 385, 32 Go](https://quelleia.com/local/ryzen-ai-max-385-32go/)
- Nvidia DGX : [DGX Spark 128 Go](https://quelleia.com/local/#dgx_spark), version complète ; par exemple [Nvidia DGX Spark](https://quelleia.com/local/dgx-spark/)
- Sans carte graphique : Trop juste
- Serveur : Oui

## Fiche technique

- Prix : 0,03 € / 0,10 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 128 000 jetons (environ 96 000 mots)
- Entrées : Texte
- Réflexion : Faible, moyenne, élevée (trois niveaux réglables)
- Paramètres : 24 milliards
- Licence : LFM 1.0 (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : A (sur une échelle de A à G)
- Hébergement en Europe : Possible
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2-24B-A2B)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=LFM2-24B-A2B)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- L'essayer : [Liquid Playground](https://playground.liquid.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| compar:IA | Français | 971,0 Elo | 49,9 | actif | https://arene.comparia.beta.gouv.fr/ranking |

## En bref

**Quel est le score de LFM2 24B A2B ?** LFM2 24B A2B obtient un score IA de 51,6, avec une marge de 24,3 à 78,8. Ce score est provisoire : il repose sur 1 mesure, et le modèle n'a pas de rang.

**LFM2 24B A2B peut-il tourner en local ?** Tient à partir d'un Mac de 24 Go (17,8 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M5 Pro de 24 Go. Mémoire estimée : 16,6 Go.

**Combien coûte LFM2 24B A2B ?** 0,03 € par million de jetons en entrée et 0,10 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite LFM2 24B A2B ?** LFM2 24B A2B est édité par Liquid AI (États-Unis), et il est sorti le 1er février 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence LFM 1.0.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com