# Ling-flash-2.0

> Fiche du modèle de langage Ling-flash-2.0 sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Ling-flash-2.0 (Ant Group) : score IA de 55,0, provisoire. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/ling-flash-2-0/
Origine : Ant Group · Chine · sorti le 17 septembre 2025

## Score général

- Score IA : 55,0 (marge à 90 % : de 43,8 à 66,2)
- Rang : non classé, score provisoire
- Couverture : 50 % du poids des tâches, 5 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | 58,1 | Provisoire · 8 % |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | 55,5 | Rang 184 · 100 % |
| Maths | 56,8 | Provisoire · 12 % |
| Sciences | 57,1 | Provisoire · 20 % |
| Français | non mesuré | Non mesuré |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | 51,3 | Rang 200 · 100 % |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [Ling-flash-2.0](https://artificialanalysis.ai/models/ling-flash-2-0) | 7,8 (estimé) | hors classement | 4,2 jetons/s | 2,50 s | 0,14 $ / 0,57 $ |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/ling-flash-2-0

## Exécution locale

Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 71,0 Go.

- Allégée, 4 bits : 71,0 Go
- Allégée, 8 bits : 124,3 Go
- Complète, 16 bits : 236,7 Go

- Plus petite machine : [Mac 96 Go](https://quelleia.com/local/#mac_96_go), version allégée à 4 bits
- Carte graphique : [Carte graphique 96 Go](https://quelleia.com/local/#carte_graphique_96_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [RTX PRO 6000 Blackwell](https://quelleia.com/local/rtx-pro-6000-blackwell/)
- PC portable RTX : Trop juste
- PC portable Intel : Trop juste
- PC portable Snapdragon : Trop juste
- Mac : [Mac 96 Go](https://quelleia.com/local/#mac_96_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Mac Studio M5 Ultra, 96 Go](https://quelleia.com/local/mac-studio-m5-ultra-96go/)
- Ryzen AI Max : [Ryzen AI Max 128 Go](https://quelleia.com/local/#ryzen_ai_max_128_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Ryzen AI Max+ 395, 128 Go](https://quelleia.com/local/ryzen-ai-max-plus-395-128go/)
- Nvidia DGX : [DGX Spark 128 Go](https://quelleia.com/local/#dgx_spark), version allégée à 4 bits ; par exemple [Nvidia DGX Spark](https://quelleia.com/local/dgx-spark/)
- Sans carte graphique : Trop juste
- Serveur : Oui

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : Non communiqué
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : 102,9 milliards
- Licence : MIT (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=gguf&search=Ling-flash-2.0)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=Ling-flash-2.0)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Arena, questions de code | Code | 1 409,6 Elo | 61,8 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 347,5 Elo | 58,7 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 343,8 Elo | 56,4 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 361,6 Elo | 58,9 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 266,6 Elo | 46,5 | actif | https://arena.ai/leaderboard |

## En bref

**Quel est le score de Ling-flash-2.0 ?** Ling-flash-2.0 obtient un score IA de 55,0, avec une marge de 43,8 à 66,2. Ce score est provisoire : il repose sur 5 mesures, et le modèle n'a pas de rang.

**Dans quelles tâches Ling-flash-2.0 est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont code (58,1) et sciences (57,1). Sa tâche la plus faible est écriture (51,3).

**Ling-flash-2.0 peut-il tourner en local ?** Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 71,0 Go.

**Qui édite Ling-flash-2.0 ?** Ling-flash-2.0 est édité par Ant Group (Chine), et il est sorti le 17 septembre 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence MIT.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com