# LLaMA-13B

> Fiche du modèle de langage LLaMA-13B sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. LLaMA-13B (Meta AI) : score IA de 0,0, provisoire. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/llama-13b/
Origine : Meta AI · États-Unis · sorti le 24 février 2023

## Score général

- Score IA : 0,0 (marge à 90 % : de 0,0 à 12,1)
- Rang : non classé, score provisoire
- Couverture : 40 % du poids des tâches, 4 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | 0,0 | Provisoire · 8 % |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | 0,0 | Rang 273 · 100 % |
| Maths | 0,0 | Provisoire · 12 % |
| Sciences | non mesuré | Non mesuré |
| Français | non mesuré | Non mesuré |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | 0,0 | Rang 272 · 100 % |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : Non communiqué
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Poids ouverts (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=gguf&search=LLaMA-13B)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=LLaMA-13B)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- L'essayer : [Meta AI](https://www.meta.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| TriviaQA | Hors tâche | 77,9 % | 27,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| TriviaQA | Hors tâche | 77,1 % | 22,8 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| LAMBADA | Hors tâche | 75,2 % | 4,3 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| LAMBADA | Hors tâche | 75,2 % | 4,3 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| TriviaQA | Hors tâche | 74,4 % | 9,3 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| HellaSwag | Hors tâche | 79,2 % | 6,6 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| TriviaQA | Hors tâche | 70,1 % | -10,4 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| TriviaQA | Hors tâche | 64 % | -35,8 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| TriviaQA | Hors tâche | 63,1 % | -39,3 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| TriviaQA | Hors tâche | 60,5 % | -49,4 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| PIQA | Hors tâche | 80,1 % | -5,6 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| PIQA | Hors tâche | 80,1 % | -5,6 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| PIQA | Hors tâche | 80,1 % | -5,6 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| BoolQ | Hors tâche | 78,7 % | -8,8 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| TriviaQA | Hors tâche | 56,6 % | -64,2 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| BoolQ | Hors tâche | 78,1 % | -11,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| BoolQ | Hors tâche | 78,1 % | -11,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| WinoGrande | Hors tâche | 73 % | 1,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| WinoGrande | Hors tâche | 73 % | 1,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| WinoGrande | Hors tâche | 73 % | 1,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| BoolQ | Hors tâche | 71,4 % | -34,9 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| OpenBookQA | Hors tâche | 56,4 % | -8,6 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| OpenBookQA | Hors tâche | 56,4 % | -8,6 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC (AI2 Reasoning Challenge) | Hors tâche | 52,7 % | -11,9 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC (AI2 Reasoning Challenge) | Hors tâche | 52,7 % | -11,9 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC (AI2 Reasoning Challenge) | Hors tâche | 52,7 % | -11,9 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| MMLU | Hors tâche | 47,7 % | -14,7 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| MMLU | Hors tâche | 46,9 % | -16,4 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| MMLU | Hors tâche | 46,9 % | -16,4 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| MMLU | Hors tâche | 46,3 % | -17,6 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ScienceQA | Hors tâche | 43,3 % | -20,6 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GSM8K | Maths | 20,5 % | -25,5 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GSM8K | Maths | 20,3 % | -25,8 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GSM8K | Maths | 17,8 % | -29,2 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GSM8K | Maths | 17,8 % | -29,2 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| BIG-Bench Hard (BBH) | Hors tâche | 37,9 % | -19,7 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| BIG-Bench Hard (BBH) | Hors tâche | 37,9 % | -19,7 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| BIG-Bench Hard (BBH) | Hors tâche | 37 % | -21,8 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GSM8K | Maths | 15,4 % | -32,8 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Arena, texte | Usage | 975,1 Elo | -28,9 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, écriture créative | Écriture | 935,8 Elo | -28,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de maths | Maths | 922,9 Elo | -28,5 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de code | Code | 883,2 Elo | -53,5 | actif | https://arena.ai/leaderboard |

## En bref

**Quel est le score de LLaMA-13B ?** LLaMA-13B obtient un score IA de 0,0, avec une marge de 0,0 à 12,1. Ce score est provisoire : il repose sur 4 mesures, et le modèle n'a pas de rang.

**Dans quelles tâches LLaMA-13B est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont code (0,0) et usage (0,0). Sa tâche la plus faible est écriture (0,0).

**LLaMA-13B peut-il tourner en local ?** Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

**Qui édite LLaMA-13B ?** LLaMA-13B est édité par Meta AI (États-Unis), et il est sorti le 24 février 2023. Ses poids sont ouverts.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com