# Llama 3.2 3B

> Fiche du modèle de langage Llama 3.2 3B sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Llama 3.2 3B (Meta AI) : score IA de 16,1, 238e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/llama-3-2-3b/
Origine : Meta AI · États-Unis · sorti le 24 septembre 2024

## Score général

- Score IA : 16,1 (marge à 90 % : de 2,6 à 29,5)
- Rang : 238 (Groupe 14, ex æquo)
- Couverture : 75 % du poids des tâches, 14 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | 14,8 | Provisoire · 8 % |
| Agents | 17,4 | Provisoire · 11 % |
| Usage | 15,8 | Rang 261 · 100 % |
| Maths | 17,6 | Provisoire · 12 % |
| Sciences | 18,4 | Provisoire · 20 % |
| Français | 8,2 | Rang 163 · 50 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | 16,9 | Rang 259 · 100 % |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 8 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 3,9 Go.

- Allégée, 4 bits : 2,2 Go
- Allégée, 8 bits : 3,9 Go
- Complète, 16 bits : 7,4 Go

- Plus petite machine : [Carte graphique 8 Go](https://quelleia.com/local/#carte_graphique_8_go), version allégée à 8 bits
- Carte graphique : [Carte graphique 8 Go](https://quelleia.com/local/#carte_graphique_8_go), version allégée à 8 bits ; par exemple [GeForce RTX 5050](https://quelleia.com/local/geforce-rtx-5050/)
- PC portable RTX : [PC portable GeForce RTX 8 Go](https://quelleia.com/local/#pc_portable_rtx_8_go), version allégée à 8 bits ; par exemple [PC portable avec GeForce RTX 5050](https://quelleia.com/local/pc-portable-geforce-rtx-5050/)
- PC portable Intel : [PC portable Intel Core Ultra 32 Go](https://quelleia.com/local/#pc_portable_intel_32_go), version complète ; par exemple [Samsung Galaxy Book6 Pro 16 pouces, 32 Go](https://quelleia.com/local/samsung-galaxy-book6-pro-16/)
- PC portable Snapdragon : [PC portable Snapdragon X2 48 Go](https://quelleia.com/local/#pc_portable_snapdragon_48_go), version complète ; par exemple [ASUS Zenbook A16 (2026), Snapdragon X2 Elite Extreme, 48 Go](https://quelleia.com/local/asus-zenbook-a16-2026-snapdragon-x2-48go/)
- Mac : [Mac 16 Go](https://quelleia.com/local/#mac_16_go), version complète ; par exemple [Mac mini M6, 16 Go](https://quelleia.com/local/mac-mini-m6-16go/)
- Ryzen AI Max : [Ryzen AI Max 32 Go](https://quelleia.com/local/#ryzen_ai_max_32_go), version complète ; par exemple [Ryzen AI Max 385, 32 Go](https://quelleia.com/local/ryzen-ai-max-385-32go/)
- Nvidia DGX : [DGX Spark 128 Go](https://quelleia.com/local/#dgx_spark), version complète ; par exemple [Nvidia DGX Spark](https://quelleia.com/local/dgx-spark/)
- Sans carte graphique : [PC portable 16 Go](https://quelleia.com/local/#portable_16_go), version complète ; par exemple [PC portable 16 Go, sans carte graphique](https://quelleia.com/local/pc-portable-16-go/)
- Serveur : Oui

## Fiche technique

- Prix : 0,04 € / 0,29 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 80 000 jetons (environ 60 000 mots)
- Entrées : Texte
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : 3,2 milliards
- Licence : Poids ouverts (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Décembre 2023

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=Llama-3.2-3B-Instruct)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- Par API : [OpenRouter](https://openrouter.ai/meta-llama/llama-3.2-3b-instruct)
- L'essayer : [Meta AI](https://www.meta.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| EuroEval, Allociné (sentiment) | Français | 92,3 % | 36,1 | saturé | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, FQuAD (compréhension) | Français | 61 % | 22,0 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ELTeC (noms propres) | Français | 44,2 % | -5,0 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, OrangeSum (résumé) | Français | 37,1 % | 52,4 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, INCLUDE (connaissances) | Français | 31,4 % | 12,7 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, HellaSwag (bon sens) | Français | 23,7 % | -0,5 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 144,6 Elo | 19,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 166,7 Elo | 15,4 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 165,0 Elo | 21,2 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 178,5 Elo | 24,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de code | Code | 1 176,6 Elo | 10,8 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| EuroEval, ScaLA (grammaire) | Français | 15,4 % | -22,8 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| BALROG | Agents | 10,1 % | 26,3 | actif | https://balrogai.com/ |
| EuroEval, MultiLoKo (connaissances locales) | Français | 8,4 % | 37,4 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |

## En bref

**Quel est le score de Llama 3.2 3B ?** Llama 3.2 3B obtient un score IA de 16,1, avec une marge de 2,6 à 29,5, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 238e sur 246 modèles, à partir de 14 mesures.

**Dans quelles tâches Llama 3.2 3B est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont sciences (18,4) et maths (17,6). Sa tâche la plus faible est français (8,2).

**Llama 3.2 3B peut-il tourner en local ?** Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 8 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 3,9 Go.

**Combien coûte Llama 3.2 3B ?** 0,04 € par million de jetons en entrée et 0,29 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite Llama 3.2 3B ?** Llama 3.2 3B est édité par Meta AI (États-Unis), et il est sorti le 24 septembre 2024. Ses poids sont ouverts.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com