# Llama 3.2 90B

> Fiche du modèle de langage Llama 3.2 90B sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Llama 3.2 90B (Meta AI) : score IA de 45,8, 200e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/llama-3-2-90b/
Origine : Meta AI · États-Unis · sorti le 24 septembre 2024

## Score général

- Score IA : 45,8 (marge à 90 % : de 37,6 à 54,0)
- Rang : 200 (Groupe 13, ex æquo)
- Couverture : 50 % du poids des tâches, 4 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | 45,8 | Provisoire · 11 % |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | 52,1 | Provisoire · 11 % |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | 42,2 | Provisoire · 12 % |
| Sciences | 45,6 | Provisoire · 20 % |
| Français | non mesuré | Non mesuré |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

## Fiche technique

- Prix : 0,31 € / 0,35 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 16 000 jetons (environ 12 000 mots)
- Entrées : Texte, image
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Poids ouverts (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Décembre 2023

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=gguf&search=Llama+3.2+90B)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=Llama+3.2+90B)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- L'essayer : [Meta AI](https://www.meta.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| MMLU | Hors tâche | 80,3 % | 45,6 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GeoBench | Vision | 52 % | 41,1 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| MATH Level 5 | Maths | 39,4 % | 45,6 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| BALROG | Agents | 27,3 % | 58,7 | actif | https://balrogai.com/ |
| GPQA Diamond | Sciences | 41 % | 45,5 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 | Maths | 2,6 % | 37,4 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| EnigmaEval | Raisonnement | 0,4 % | 54,4 | actif | https://labs.scale.com/leaderboard/enigma_eval |

## En bref

**Quel est le score de Llama 3.2 90B ?** Llama 3.2 90B obtient un score IA de 45,8, avec une marge de 37,6 à 54,0, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 200e sur 246 modèles, à partir de 4 mesures.

**Dans quelles tâches Llama 3.2 90B est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont agents (52,1) et raisonnement (45,8). Sa tâche la plus faible est maths (42,2).

**Llama 3.2 90B peut-il tourner en local ?** Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

**Combien coûte Llama 3.2 90B ?** 0,31 € par million de jetons en entrée et 0,35 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite Llama 3.2 90B ?** Llama 3.2 90B est édité par Meta AI (États-Unis), et il est sorti le 24 septembre 2024. Ses poids sont ouverts.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com