# Llama 3-70B

> Fiche du modèle de langage Llama 3-70B sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Llama 3-70B (Meta AI) : score IA de 43,5, 204e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/llama-3-70b/
Origine : Meta AI · États-Unis · sorti le 18 avril 2024

## Score général

- Score IA : 43,5 (marge à 90 % : de 37,4 à 49,5)
- Rang : 204 (Groupe 13, ex æquo)
- Couverture : 75 % du poids des tâches, 15 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | 45,0 | Provisoire · 22 % |
| Code | 41,7 | Provisoire · 8 % |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | 42,4 | Rang 228 · 100 % |
| Maths | 41,7 | Provisoire · 25 % |
| Sciences | 43,5 | Provisoire · 40 % |
| Français | 47,1 | Rang 128 · 56 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | 43,5 | Rang 223 · 100 % |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 48,7 Go.

- Allégée, 4 bits : 48,7 Go
- Allégée, 8 bits : 85,2 Go
- Complète, 16 bits : 162,3 Go

- Plus petite machine : [Mac 96 Go](https://quelleia.com/local/#mac_96_go), version allégée à 4 bits
- Carte graphique : [Carte graphique 96 Go](https://quelleia.com/local/#carte_graphique_96_go), version allégée à 8 bits ; par exemple [RTX PRO 6000 Blackwell](https://quelleia.com/local/rtx-pro-6000-blackwell/)
- PC portable RTX : Trop juste
- PC portable Intel : Trop juste
- PC portable Snapdragon : Trop juste
- Mac : [Mac 96 Go](https://quelleia.com/local/#mac_96_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Mac Studio M5 Ultra, 96 Go](https://quelleia.com/local/mac-studio-m5-ultra-96go/)
- Ryzen AI Max : [Ryzen AI Max 128 Go](https://quelleia.com/local/#ryzen_ai_max_128_go), version allégée à 8 bits ; par exemple [Ryzen AI Max+ 395, 128 Go](https://quelleia.com/local/ryzen-ai-max-plus-395-128go/)
- Nvidia DGX : [DGX Spark 128 Go](https://quelleia.com/local/#dgx_spark), version allégée à 8 bits ; par exemple [Nvidia DGX Spark](https://quelleia.com/local/dgx-spark/)
- Sans carte graphique : Trop juste
- Serveur : Oui

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : Non communiqué
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : 70,6 milliards
- Licence : Poids ouverts (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=Meta-Llama-3-70B-Instruct)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- L'essayer : [Meta AI](https://www.meta.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| EuroEval, Allociné (sentiment) | Français | 94,4 % | 52,7 | saturé | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, Allociné (sentiment) | Français | 94,1 % | 49,4 | saturé | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, FQuAD (compréhension) | Français | 76,1 % | 107,7 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| MMLU | Hors tâche | 79,3 % | 43,4 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| EuroEval, ELTeC (noms propres) | Français | 68,7 % | 74,5 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, FQuAD (compréhension) | Français | 68,6 % | 62,1 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| WinoGrande | Hors tâche | 83,5 % | 44,9 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| EuroEval, ELTeC (noms propres) | Français | 65,4 % | 63,1 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, HellaSwag (bon sens) | Français | 63,4 % | 55,9 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, HellaSwag (bon sens) | Français | 57,6 % | 47,9 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ScaLA (grammaire) | Français | 42,9 % | 51,7 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ScaLA (grammaire) | Français | 40,2 % | 45,9 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 254,3 Elo | 43,7 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 276,5 Elo | 40,8 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions en français | Français | 1 289,6 Elo | 41,7 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de code | Code | 1 306,3 Elo | 39,2 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 258,1 Elo | 40,3 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 245,2 Elo | 36,7 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| DTBench | Raisonnement | 54,2 % | 45,5 | saturé | https://conceptualreasoning.ai/dtbench |
| MATH Level 5 | Maths | 22,6 % | 39,2 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GPQA Diamond | Sciences | 40,6 % | 45,1 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| ForecastBench | Raisonnement | 57,1 % | 41,6 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| Cybench | Sécurité | 5 % | 55,9 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 | Maths | 4,3 % | 41,0 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de Llama 3-70B ?** Llama 3-70B obtient un score IA de 43,5, avec une marge de 37,4 à 49,5, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 204e sur 246 modèles, à partir de 15 mesures.

**Dans quelles tâches Llama 3-70B est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont français (47,1) et raisonnement (45,0). Sa tâche la plus faible est maths (41,7).

**Llama 3-70B peut-il tourner en local ?** Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 48,7 Go.

**Qui édite Llama 3-70B ?** Llama 3-70B est édité par Meta AI (États-Unis), et il est sorti le 18 avril 2024. Ses poids sont ouverts.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com