# Luciole 23B Instruct 1.1

> Fiche du modèle de langage Luciole 23B Instruct 1.1 sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Luciole 23B Instruct 1.1 (OpenLLM-France) : score IA de 38,3, provisoire. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/luciole-23b-instruct-1-1/
Origine : OpenLLM-France · France · sorti le 7 juillet 2026

## Score général

- Score IA : 38,3 (marge à 90 % : de 23,4 à 53,1)
- Rang : non classé, score provisoire
- Couverture : 10 % du poids des tâches, 8 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | non mesuré | Non mesuré |
| Sciences | non mesuré | Non mesuré |
| Français | 38,0 | Rang 142 · 50 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Tient à partir d'un Mac de 24 Go (17,8 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M5 Pro de 24 Go. Mémoire estimée : 16,0 Go.

- Allégée, 4 bits : 16,0 Go
- Allégée, 8 bits : 28,0 Go
- Complète, 16 bits : 53,4 Go

- Plus petite machine : [Mac 24 Go](https://quelleia.com/local/#mac_24_go), version allégée à 4 bits
- Carte graphique : [Carte graphique 24 Go](https://quelleia.com/local/#carte_graphique_24_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Intel Arc Pro B60](https://quelleia.com/local/intel-arc-pro-b60/)
- PC portable RTX : [PC portable GeForce RTX 24 Go](https://quelleia.com/local/#pc_portable_rtx_24_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [PC portable avec GeForce RTX 5090](https://quelleia.com/local/pc-portable-geforce-rtx-5090/)
- PC portable Intel : [PC portable Intel Core Ultra 32 Go](https://quelleia.com/local/#pc_portable_intel_32_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Samsung Galaxy Book6 Pro 16 pouces, 32 Go](https://quelleia.com/local/samsung-galaxy-book6-pro-16/)
- PC portable Snapdragon : Trop juste
- Mac : [Mac 24 Go](https://quelleia.com/local/#mac_24_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Mac mini M5 Pro, 24 Go](https://quelleia.com/local/mac-mini-m5-pro-24go/)
- Ryzen AI Max : [Ryzen AI Max 32 Go](https://quelleia.com/local/#ryzen_ai_max_32_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Ryzen AI Max 385, 32 Go](https://quelleia.com/local/ryzen-ai-max-385-32go/)
- Nvidia DGX : [DGX Spark 128 Go](https://quelleia.com/local/#dgx_spark), version complète ; par exemple [Nvidia DGX Spark](https://quelleia.com/local/dgx-spark/)
- Sans carte graphique : Trop juste
- Serveur : Oui

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : Non communiqué
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : 23,2 milliards
- Licence : Apache 2.0 (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/OpenLLM-France/Luciole-23B-Instruct-1.1)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=Luciole-23B-Instruct-1.1)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| EuroEval, Allociné (sentiment) | Français | 96,1 % | 70,1 | saturé | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, FQuAD (compréhension) | Français | 64,5 % | 39,9 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ScaLA (grammaire) | Français | 55,1 % | 77,8 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, INCLUDE (connaissances) | Français | 45,3 % | 34,2 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, HellaSwag (bon sens) | Français | 44,1 % | 30,2 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ELTeC (noms propres) | Français | 43,4 % | -7,2 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, OrangeSum (résumé) | Français | 38,4 % | 84,1 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, MultiLoKo (connaissances locales) | Français | 12,8 % | 45,6 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |

## En bref

**Quel est le score de Luciole 23B Instruct 1.1 ?** Luciole 23B Instruct 1.1 obtient un score IA de 38,3, avec une marge de 23,4 à 53,1. Ce score est provisoire : il repose sur 8 mesures, et le modèle n'a pas de rang.

**Luciole 23B Instruct 1.1 peut-il tourner en local ?** Tient à partir d'un Mac de 24 Go (17,8 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M5 Pro de 24 Go. Mémoire estimée : 16,0 Go.

**Qui édite Luciole 23B Instruct 1.1 ?** Luciole 23B Instruct 1.1 est édité par OpenLLM-France (France), et il est sorti le 7 juillet 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com