# MiMo-V2.6-Flash

> Fiche du modèle de langage MiMo-V2.6-Flash sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. MiMo-V2.6-Flash (Xiaomi) : score IA de 80,6, 58e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-6-flash/
Origine : Xiaomi · Chine · sorti le 21 septembre 2026

## Score général

- Score IA : 80,6 (marge à 90 % : de 70,7 à 90,4)
- Rang : 58 (Groupe 7, ex æquo)
- Couverture : 65 % du poids des tâches, 7 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | 83,2 | Provisoire · 8 % |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | 81,1 | Rang 56 · 100 % |
| Maths | 82,1 | Provisoire · 12 % |
| Sciences | 84,5 | Provisoire · 20 % |
| Français | 79,2 | Provisoire · 25 % |
| Vision | 81,1 | Provisoire · 33 % |
| Écriture | 77,4 | Rang 78 · 100 % |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [MiMo-V2.6-Flash](https://artificialanalysis.ai/models/mimo-v2-6-flash) | 37,9 | 68e sur 193 | 51,2 jetons/s | 4,13 s | 0,14 $ / 0,28 $ |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/mimo-v2-6-flash

## Exécution locale

Tient à partir de deux DGX Spark en grappe (224 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple deux DGX Spark en grappe. Mémoire estimée : 213,2 Go.

- Allégée, 4 bits : 213,2 Go
- Allégée, 8 bits : 373,1 Go
- Complète, 16 bits : 710,7 Go

- Plus petite machine : [2 DGX Spark, 256 Go](https://quelleia.com/local/#dgx_spark_x2), version allégée à 4 bits
- Carte graphique : Trop juste
- PC portable RTX : Trop juste
- PC portable Intel : Trop juste
- PC portable Snapdragon : Trop juste
- Mac : [Mac 512 Go](https://quelleia.com/local/#mac_512_go), version allégée à 8 bits ; par exemple [Mac Studio M5 Ultra, 512 Go](https://quelleia.com/local/mac-studio-m5-ultra-512go/)
- Ryzen AI Max : Trop juste
- Nvidia DGX : [2 DGX Spark, 256 Go](https://quelleia.com/local/#dgx_spark_x2), version allégée à 4 bits ; par exemple [Deux DGX Spark en grappe](https://quelleia.com/local/dgx-spark-x2/)
- Sans carte graphique : Trop juste
- Serveur : Oui

## Fiche technique

- Prix : 0,14 € / 0,28 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 1 000 000 jetons (environ 750 000 mots)
- Entrées : Texte, image, son, vidéo
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : 309 milliards
- Licence : MIT (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : D (sur une échelle de A à G)
- Hébergement en Europe : Possible
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=MiMo-V2.6-Flash-RL)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- Par API : [OpenRouter](https://openrouter.ai/xiaomi/mimo-v2.6-flash)
- Par API : [API Xiaomi](https://mimo.mi.com/docs/en-US/quick-start/summary/model)

## Dans les outils de code

- Disponible dans : [OpenCode](https://quelleia.com/outils/#opencode) (offres payantes), [MiMo Code](https://quelleia.com/outils/#mimo-code) (offres payantes)
- Relevé du 30 septembre 2026 sur la page publique de chaque outil. Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré.

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 514,3 Elo | 88,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de code | Code | 1 521,4 Elo | 86,3 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 469,0 Elo | 83,6 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 453,7 Elo | 81,8 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, vision | Vision | 1 252,9 Elo | 81,7 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 388,2 Elo | 73,9 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| compar:IA | Français | 1 024,0 Elo | 73,1 | actif | https://arene.comparia.beta.gouv.fr/ranking |

## En bref

**Quel est le score de MiMo-V2.6-Flash ?** MiMo-V2.6-Flash obtient un score IA de 80,6, avec une marge de 70,7 à 90,4, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 58e sur 246 modèles, à partir de 7 mesures.

**Dans quelles tâches MiMo-V2.6-Flash est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont sciences (84,5) et code (83,2). Sa tâche la plus faible est écriture (77,4).

**MiMo-V2.6-Flash peut-il tourner en local ?** Tient à partir de deux DGX Spark en grappe (224 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple deux DGX Spark en grappe. Mémoire estimée : 213,2 Go.

**Combien coûte MiMo-V2.6-Flash ?** 0,14 € par million de jetons en entrée et 0,28 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite MiMo-V2.6-Flash ?** MiMo-V2.6-Flash est édité par Xiaomi (Chine), et il est sorti le 21 septembre 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence MIT.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com