# MiMo-V2-Flash

> Fiche du modèle de langage MiMo-V2-Flash sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. MiMo-V2-Flash (Xiaomi) : score IA de 70,1, 113e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-flash/
Origine : Xiaomi · Chine · sorti le 16 décembre 2025

## Score général

- Score IA : 70,1 (marge à 90 % : de 63,9 à 76,3)
- Rang : 113 (Groupe 9, ex æquo)
- Couverture : 65 % du poids des tâches, 9 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | 63,3 | Provisoire · 15 % |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | 68,8 | Rang 130 · 100 % |
| Maths | 67,2 | Provisoire · 12 % |
| Sciences | 69,3 | Provisoire · 40 % |
| Français | 70,6 | Provisoire · 25 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | 68,0 | Rang 133 · 100 % |
| Web | 72,2 | Rang 94 · 100 % |

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [MiMo-V2-Flash (Feb 2026)](https://artificialanalysis.ai/models/mimo-v2-0206) | 22,4 (estimé) | hors classement | non publié | non publié | non publié |
| [MiMo-V2-Flash (Reasoning)](https://artificialanalysis.ai/models/mimo-v2-flash-reasoning) | 20,8 (estimé) | hors classement | non publié | non publié | 0,1 $ / 0,3 $ |
| [MiMo-V2-Flash (Non-reasoning)](https://artificialanalysis.ai/models/mimo-v2-flash) | 16,1 (estimé) | hors classement | non publié | non publié | non publié |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/mimo-v2-0206

## Exécution locale

Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

## Fiche technique

- Prix : 0,12 € / 0,25 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 262 144 jetons (environ 197 000 mots)
- Entrées : Texte
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Poids ouverts (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Décembre 2024

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=gguf&search=MiMo-V2-Flash)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=MiMo-V2-Flash)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- Par API : [API Xiaomi](https://mimo.mi.com/docs/en-US/updates/deprecate) : Retiré de l'API le 30 juin 2026, remplacé par MiMo-V2.5

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Arena, questions en français | Français | 1 426,6 Elo | 71,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de code | Code | 1 447,1 Elo | 70,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 417,3 Elo | 69,5 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 414,8 Elo | 69,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 391,7 Elo | 67,5 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de code | Code | 1 433,0 Elo | 66,9 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 387,1 Elo | 66,4 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 352,4 Elo | 65,9 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions en français | Français | 1 401,7 Elo | 65,7 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 376,8 Elo | 64,7 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 372,3 Elo | 63,8 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 336,5 Elo | 62,3 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Code Arena, WebDev | Web | 1 329,6 Elo | 72,4 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Code Arena, WebDev | Web | 1 292,0 Elo | 69,9 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| SciCode | Code | 25,9 % | 52,3 | actif | https://artificialanalysis.ai/evaluations/scicode |
| CritPt | Sciences | 0 % | 61,2 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de MiMo-V2-Flash ?** MiMo-V2-Flash obtient un score IA de 70,1, avec une marge de 63,9 à 76,3, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 113e sur 246 modèles, à partir de 9 mesures.

**Dans quelles tâches MiMo-V2-Flash est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont web (72,2) et français (70,6). Sa tâche la plus faible est code (63,3).

**MiMo-V2-Flash peut-il tourner en local ?** Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

**Combien coûte MiMo-V2-Flash ?** 0,12 € par million de jetons en entrée et 0,25 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite MiMo-V2-Flash ?** MiMo-V2-Flash est édité par Xiaomi (Chine), et il est sorti le 16 décembre 2025. Ses poids sont ouverts.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com