# MiniMax-M2.1

> Fiche du modèle de langage MiniMax-M2.1 sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. MiniMax-M2.1 (MiniMax) : score IA de 73,0, 97e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/minimax-m2-1/
Origine : MiniMax · Chine · sorti le 23 décembre 2025

## Score général

- Score IA : 73,0 (marge à 90 % : de 67,2 à 78,8)
- Rang : 97 (Groupe 9, ex æquo)
- Couverture : 65 % du poids des tâches, 8 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | 73,5 | Provisoire · 15 % |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | 69,8 | Rang 123 · 100 % |
| Maths | 70,4 | Provisoire · 12 % |
| Sciences | 71,4 | Provisoire · 20 % |
| Français | 69,8 | Provisoire · 25 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | 68,8 | Rang 129 · 100 % |
| Web | 75,9 | Rang 78 · 100 % |

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [MiniMax-M2.1](https://artificialanalysis.ai/models/minimax-m2-1) | 21,0 (estimé) | hors classement | 86,7 jetons/s | 1,51 s | 0,3 $ / 1,2 $ |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/minimax-m2-1

## Exécution locale

Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

## Fiche technique

- Prix : 0,26 € / 1,05 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 196 608 jetons (environ 147 000 mots)
- Entrées : Texte
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Poids ouverts (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2.1)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=MiniMax-M2.1)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- Par API : [OpenRouter](https://openrouter.ai/minimax/minimax-m2.1)
- Par API : [API MiniMax](https://platform.minimax.io)
- L'essayer : [MiniMax](https://agent.minimax.io)

## Dans les outils de code

- Disponible dans : [Kiro](https://quelleia.com/outils/#kiro) (inclus)
- Relevé du 30 septembre 2026 sur la page publique de chaque outil. Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré.

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 420,4 Elo | 70,1 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de code | Code | 1 438,1 Elo | 68,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 392,0 Elo | 67,8 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 384,6 Elo | 65,9 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions en français | Français | 1 405,9 Elo | 66,6 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 344,8 Elo | 64,1 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Code Arena, WebDev | Web | 1 384,0 Elo | 76,1 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Terminal-Bench 2.0 | Code | 36,6 % | 73,7 | actif | https://www.tbench.ai/leaderboard/terminal-bench/2.0 |
| Terminal-Bench 2.0 | Code | 29,2 % | 71,0 | actif | https://www.tbench.ai/leaderboard/terminal-bench/2.0 |

## En bref

**Quel est le score de MiniMax-M2.1 ?** MiniMax-M2.1 obtient un score IA de 73,0, avec une marge de 67,2 à 78,8, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 97e sur 246 modèles, à partir de 8 mesures.

**Dans quelles tâches MiniMax-M2.1 est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont web (75,9) et code (73,5). Sa tâche la plus faible est écriture (68,8).

**MiniMax-M2.1 peut-il tourner en local ?** Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

**Combien coûte MiniMax-M2.1 ?** 0,26 € par million de jetons en entrée et 1,05 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite MiniMax-M2.1 ?** MiniMax-M2.1 est édité par MiniMax (Chine), et il est sorti le 23 décembre 2025. Ses poids sont ouverts.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com