# Mistral 7B v0.3

> Fiche du modèle de langage Mistral 7B v0.3 sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Mistral 7B v0.3 (Mistral AI) : score IA de 10,3, provisoire. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/mistral-7b-v0-3/
Origine : Mistral AI · France · sorti le 27 septembre 2023

## Score général

- Score IA : 10,3 (marge à 90 % : de 0,0 à 27,8)
- Rang : non classé, score provisoire
- Couverture : 45 % du poids des tâches, 9 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | 10,9 | Provisoire · 22 % |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | 10,3 | Provisoire · 12 % |
| Sciences | 10,1 | Provisoire · 20 % |
| Français | 8,2 | Rang 164 · 31 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 5,0 Go.

- Allégée, 4 bits : 5,0 Go
- Allégée, 8 bits : 8,8 Go
- Complète, 16 bits : 16,7 Go

- Plus petite machine : [Carte graphique 8 Go](https://quelleia.com/local/#carte_graphique_8_go), version allégée à 4 bits
- Carte graphique : [Carte graphique 8 Go](https://quelleia.com/local/#carte_graphique_8_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [GeForce RTX 5050](https://quelleia.com/local/geforce-rtx-5050/)
- PC portable RTX : [PC portable GeForce RTX 8 Go](https://quelleia.com/local/#pc_portable_rtx_8_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [PC portable avec GeForce RTX 5050](https://quelleia.com/local/pc-portable-geforce-rtx-5050/)
- PC portable Intel : [PC portable Intel Core Ultra 32 Go](https://quelleia.com/local/#pc_portable_intel_32_go), version complète ; par exemple [Samsung Galaxy Book6 Pro 16 pouces, 32 Go](https://quelleia.com/local/samsung-galaxy-book6-pro-16/)
- PC portable Snapdragon : [PC portable Snapdragon X2 48 Go](https://quelleia.com/local/#pc_portable_snapdragon_48_go), version allégée à 8 bits ; par exemple [ASUS Zenbook A16 (2026), Snapdragon X2 Elite Extreme, 48 Go](https://quelleia.com/local/asus-zenbook-a16-2026-snapdragon-x2-48go/)
- Mac : [Mac 16 Go](https://quelleia.com/local/#mac_16_go), version allégée à 8 bits ; par exemple [Mac mini M6, 16 Go](https://quelleia.com/local/mac-mini-m6-16go/)
- Ryzen AI Max : [Ryzen AI Max 32 Go](https://quelleia.com/local/#ryzen_ai_max_32_go), version complète ; par exemple [Ryzen AI Max 385, 32 Go](https://quelleia.com/local/ryzen-ai-max-385-32go/)
- Nvidia DGX : [DGX Spark 128 Go](https://quelleia.com/local/#dgx_spark), version complète ; par exemple [Nvidia DGX Spark](https://quelleia.com/local/dgx-spark/)
- Sans carte graphique : [PC portable 16 Go](https://quelleia.com/local/#portable_16_go), version allégée à 8 bits ; par exemple [PC portable 16 Go, sans carte graphique](https://quelleia.com/local/pc-portable-16-go/)
- Serveur : Oui

## Fiche technique

- Prix : 0,22 € / 0,22 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 8 000 jetons (environ 6 000 mots)
- Entrées : Texte
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : 7,3 milliards
- Licence : Poids ouverts (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Décembre 2023

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-v0.3)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=Mistral-7B-v0.3)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- Par API : [API Mistral AI](https://docs.mistral.ai)
- L'essayer : [Le Chat](https://chat.mistral.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| EuroEval, Allociné (sentiment) | Français | 94,5 % | 53,1 | saturé | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, FQuAD (compréhension) | Français | 70,8 % | 75,1 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ELTeC (noms propres) | Français | 51 % | 16,6 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| MMLU | Hors tâche | 59,9 % | 7,8 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| EuroEval, ScaLA (grammaire) | Français | 26,1 % | 12,1 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, HellaSwag (bon sens) | Français | 18,2 % | -11,4 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| DTBench | Raisonnement | 42,5 % | 17,9 | saturé | https://conceptualreasoning.ai/dtbench |
| MATH Level 5 | Maths | 3,7 % | 23,1 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| MATH Level 5 | Maths | 3,6 % | 22,9 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 | Maths | 0,3 % | 30,9 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GPQA Diamond | Sciences | 15,2 % | 6,9 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| GPQA Diamond | Sciences | 13,2 % | 6,9 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| Chess Puzzles | Raisonnement | 0 % | 47,6 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de Mistral 7B v0.3 ?** Mistral 7B v0.3 obtient un score IA de 10,3, avec une marge de 0,0 à 27,8. Ce score est provisoire : il repose sur 9 mesures, et le modèle n'a pas de rang.

**Dans quelles tâches Mistral 7B v0.3 est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont raisonnement (10,9) et maths (10,3). Sa tâche la plus faible est français (8,2).

**Mistral 7B v0.3 peut-il tourner en local ?** Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 5,0 Go.

**Combien coûte Mistral 7B v0.3 ?** 0,22 € par million de jetons en entrée et 0,22 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite Mistral 7B v0.3 ?** Mistral 7B v0.3 est édité par Mistral AI (France), et il est sorti le 27 septembre 2023. Ses poids sont ouverts.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com