# Mistral Large 2 (Jul 2024)

> Fiche du modèle de langage Mistral Large 2 (Jul 2024) sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Mistral Large 2 (Jul 2024) (Mistral AI) : score IA de 50,3, 185e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/mistral-large-2-jul-2024/
Origine : Mistral AI · France · sorti le 24 juillet 2024

## Score général

- Score IA : 50,3 (marge à 90 % : de 45,7 à 54,8)
- Rang : 185 (Groupe 12, ex æquo)
- Couverture : 75 % du poids des tâches, 11 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | 52,1 | Provisoire · 33 % |
| Code | 50,0 | Provisoire · 8 % |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | 50,0 | Rang 208 · 100 % |
| Maths | 46,9 | Provisoire · 25 % |
| Sciences | 51,3 | Provisoire · 40 % |
| Français | 50,0 | Provisoire · 25 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | 50,8 | Rang 203 · 100 % |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [Mistral Large 2 (Jul '24)](https://artificialanalysis.ai/models/mistral-large-2407) | 6,8 (estimé) | hors classement | non publié | non publié | 2 $ / 6 $ |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/mistral-large-2407

## Exécution locale

Non. Mistral Large 2 (Jul 2024) est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

## Fiche technique

- Prix : 1,76 € / 5,27 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 131 072 jetons (environ 98 000 mots)
- Entrées : Texte, PDF
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Propriétaire (poids fermés, accès par l'éditeur)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Par API : [OpenRouter](https://openrouter.ai/mistralai/mistral-large-2407)
- Par API : [API Mistral AI](https://docs.mistral.ai)
- L'essayer : [Le Chat](https://chat.mistral.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| MMLU | Hors tâche | 80 % | 44,9 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Lech Mazur Writing | Écriture | 6,9 | 49,6 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| MATH Level 5 | Maths | 44,8 % | 47,4 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 287,4 Elo | 51,2 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 314,4 Elo | 49,6 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de code | Code | 1 353,8 Elo | 49,6 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions en français | Français | 1 327,5 Elo | 49,8 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| DTBench | Raisonnement | 61,2 % | 53,6 | saturé | https://conceptualreasoning.ai/dtbench |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 288,1 Elo | 46,5 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 301,7 Elo | 47,5 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| GPQA Diamond | Sciences | 49 % | 52,0 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| ForecastBench | Raisonnement | 57,1 % | 41,6 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 | Maths | 8,5 % | 46,0 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| SimpleBench | Raisonnement | 22,5 % | 46,0 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de Mistral Large 2 (Jul 2024) ?** Mistral Large 2 (Jul 2024) obtient un score IA de 50,3, avec une marge de 45,7 à 54,8, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 185e sur 246 modèles, à partir de 11 mesures.

**Dans quelles tâches Mistral Large 2 (Jul 2024) est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont raisonnement (52,1) et sciences (51,3). Sa tâche la plus faible est maths (46,9).

**Mistral Large 2 (Jul 2024) peut-il tourner en local ?** Non. Mistral Large 2 (Jul 2024) est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

**Combien coûte Mistral Large 2 (Jul 2024) ?** 1,76 € par million de jetons en entrée et 5,27 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite Mistral Large 2 (Jul 2024) ?** Mistral Large 2 (Jul 2024) est édité par Mistral AI (France), et il est sorti le 24 juillet 2024. C'est un modèle fermé.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com