# Mistral Large 2 (Nov 2024)

> Fiche du modèle de langage Mistral Large 2 (Nov 2024) sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Mistral Large 2 (Nov 2024) (Mistral AI) : score IA de 50,3, 186e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/mistral-large-2-nov-2024/
Origine : Mistral AI · France · sorti le 15 novembre 2024

## Score général

- Score IA : 50,3 (marge à 90 % : de 45,4 à 55,1)
- Rang : 186 (Groupe 12, ex æquo)
- Couverture : 75 % du poids des tâches, 11 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | 52,6 | Provisoire · 22 % |
| Code | 49,2 | Provisoire · 8 % |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | 49,2 | Rang 210 · 100 % |
| Maths | 46,4 | Provisoire · 38 % |
| Sciences | 52,1 | Provisoire · 40 % |
| Français | 54,7 | Provisoire · 25 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | 49,5 | Rang 209 · 100 % |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [Mistral Large 2 (Nov '24)](https://artificialanalysis.ai/models/mistral-large-2) | 7,6 (estimé) | hors classement | non publié | non publié | non publié |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/mistral-large-2

## Exécution locale

Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

## Fiche technique

- Prix : 1,76 € / 5,27 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 131 072 jetons (environ 98 000 mots)
- Entrées : Texte
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Poids ouverts (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Novembre 2024

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=gguf&search=Mistral+Large+2)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=Mistral+Large+2)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- Par API : [API Mistral AI](https://docs.mistral.ai)
- L'essayer : [Le Chat](https://chat.mistral.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| MATH Level 5 | Maths | 50,3 % | 49,2 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| LiveBench | Hors tâche | 48,4 % | 50,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| LiveBench, code | Code | 47,1 % | 52,2 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| LiveBench, raisonnement | Raisonnement | 43,5 % | 48,8 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| LiveBench, mathématiques | Maths | 42,6 % | 47,8 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Arena, questions en français | Français | 1 373,4 Elo | 59,6 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 276,2 Elo | 48,7 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 305,5 Elo | 47,5 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de code | Code | 1 346,0 Elo | 47,9 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| GPQA Diamond | Sciences | 51,3 % | 53,6 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| DTBench | Raisonnement | 60,8 % | 53,2 | saturé | https://conceptualreasoning.ai/dtbench |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 282,1 Elo | 45,2 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 270,7 Elo | 41,6 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| ForecastBench | Raisonnement | 56,9 % | 38,8 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 | Maths | 7,8 % | 45,4 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| FrontierMath, paliers 1 à 3 (version 2025) | Maths | 0,3 % | 52,4 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de Mistral Large 2 (Nov 2024) ?** Mistral Large 2 (Nov 2024) obtient un score IA de 50,3, avec une marge de 45,4 à 55,1, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 186e sur 246 modèles, à partir de 11 mesures.

**Dans quelles tâches Mistral Large 2 (Nov 2024) est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont français (54,7) et raisonnement (52,6). Sa tâche la plus faible est maths (46,4).

**Mistral Large 2 (Nov 2024) peut-il tourner en local ?** Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

**Combien coûte Mistral Large 2 (Nov 2024) ?** 1,76 € par million de jetons en entrée et 5,27 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite Mistral Large 2 (Nov 2024) ?** Mistral Large 2 (Nov 2024) est édité par Mistral AI (France), et il est sorti le 15 novembre 2024. Ses poids sont ouverts.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com