# Mistral Large

> Fiche du modèle de langage Mistral Large sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Mistral Large (Mistral AI) : score IA de 38,8, 213e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/mistral-large/
Origine : Mistral AI · France · sorti le 26 février 2024

## Score général

- Score IA : 38,8 (marge à 90 % : de 30,3 à 47,2)
- Rang : 213 (Groupe 13, ex æquo)
- Couverture : 75 % du poids des tâches, 9 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | 45,8 | Provisoire · 11 % |
| Code | 38,0 | Provisoire · 8 % |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | 36,7 | Rang 240 · 100 % |
| Maths | 37,7 | Provisoire · 25 % |
| Sciences | 40,6 | Provisoire · 40 % |
| Français | 39,6 | Provisoire · 25 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | 37,0 | Rang 236 · 100 % |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

## Fiche technique

- Prix : 0,44 € / 1,32 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 262 144 jetons (environ 197 000 mots)
- Entrées : Texte, image
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Poids ouverts (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Novembre 2024

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=gguf&search=Mistral+Large)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=Mistral+Large)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- Par API : [OpenRouter](https://openrouter.ai/mistralai/mistral-large)
- Par API : [API Mistral AI](https://docs.mistral.ai)
- L'essayer : [Le Chat](https://chat.mistral.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| MMLU | Hors tâche | 68,8 % | 23,2 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Arena, questions en français | Français | 1 284,3 Elo | 40,6 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de code | Code | 1 295,8 Elo | 36,9 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 244,4 Elo | 37,5 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 242,5 Elo | 33,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 211,1 Elo | 34,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| DTBench | Raisonnement | 55,9 % | 47,7 | saturé | https://conceptualreasoning.ai/dtbench |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 229,1 Elo | 33,7 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| MATH Level 5 | Maths | 24,5 % | 40,1 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GPQA Diamond | Sciences | 38,8 % | 43,3 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 | Maths | 1,9 % | 35,2 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de Mistral Large ?** Mistral Large obtient un score IA de 38,8, avec une marge de 30,3 à 47,2, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 213e sur 246 modèles, à partir de 9 mesures.

**Dans quelles tâches Mistral Large est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont raisonnement (45,8) et sciences (40,6). Sa tâche la plus faible est usage (36,7).

**Mistral Large peut-il tourner en local ?** Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

**Combien coûte Mistral Large ?** 0,44 € par million de jetons en entrée et 1,32 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite Mistral Large ?** Mistral Large est édité par Mistral AI (France), et il est sorti le 26 février 2024. Ses poids sont ouverts.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com