# mistral-small-2402

> Fiche du modèle de langage mistral-small-2402 sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. mistral-small-2402 (Mistral AI) : score IA de 44,0, provisoire. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/mistral-small-2402/
Origine : Mistral AI · France · sorti le 26 février 2024

## Score général

- Score IA : 44,0 (marge à 90 % : de 34,8 à 53,2)
- Rang : non classé, score provisoire
- Couverture : 15 % du poids des tâches, 1 mesure
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | 44,0 | Provisoire · 11 % |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | non mesuré | Non mesuré |
| Sciences | non mesuré | Non mesuré |
| Français | non mesuré | Non mesuré |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [Mistral Small (Feb '24)](https://artificialanalysis.ai/models/mistral-small-2402) | 5,5 (estimé) | hors classement | non publié | non publié | non publié |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/mistral-small-2402

## Exécution locale

Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

## Fiche technique

- Prix : 0,13 € / 0,53 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 256 000 jetons (environ 192 000 mots)
- Entrées : Texte, image
- Réflexion : Sans, élevée (deux niveaux réglables)
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Poids ouverts (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Juin 2025

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=gguf&search=mistral-small-2402)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=mistral-small-2402)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- Par API : [API Mistral AI](https://docs.mistral.ai)
- L'essayer : [Le Chat](https://chat.mistral.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| MMLU | Hors tâche | 68,7 % | 23,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| DTBench | Raisonnement | 53 % | 43,9 | saturé | https://conceptualreasoning.ai/dtbench |

## En bref

**Quel est le score de mistral-small-2402 ?** mistral-small-2402 obtient un score IA de 44,0, avec une marge de 34,8 à 53,2. Ce score est provisoire : il repose sur 1 mesure, et le modèle n'a pas de rang.

**mistral-small-2402 peut-il tourner en local ?** Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

**Combien coûte mistral-small-2402 ?** 0,13 € par million de jetons en entrée et 0,53 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite mistral-small-2402 ?** mistral-small-2402 est édité par Mistral AI (France), et il est sorti le 26 février 2024. Ses poids sont ouverts.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com
