# Mixtral 8x22B

> Fiche du modèle de langage Mixtral 8x22B sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Mixtral 8x22B (Mistral AI) : score IA de 34,1, 221e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/mixtral-8x22b/
Origine : Mistral AI · France · sorti le 17 avril 2024

## Score général

- Score IA : 34,1 (marge à 90 % : de 24,3 à 43,8)
- Rang : 221 (Groupe 13, ex æquo)
- Couverture : 75 % du poids des tâches, 10 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | 43,5 | Provisoire · 22 % |
| Code | 31,5 | Provisoire · 15 % |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | 32,5 | Rang 242 · 100 % |
| Maths | 34,1 | Provisoire · 12 % |
| Sciences | 35,1 | Provisoire · 40 % |
| Français | 33,8 | Provisoire · 25 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | 32,5 | Rang 242 · 100 % |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [Mixtral 8x22B Instruct](https://artificialanalysis.ai/models/mistral-8x22b-instruct) | 5,7 (estimé) | hors classement | non publié | non publié | non publié |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/mistral-8x22b-instruct

## Exécution locale

Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

## Fiche technique

- Prix : 1,76 € / 5,27 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 64 000 jetons (environ 48 000 mots)
- Entrées : Texte
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Poids ouverts (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Avril 2024

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=gguf&search=Mixtral+8x22B)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=Mixtral+8x22B)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- Par API : [API Mistral AI](https://docs.mistral.ai)
- L'essayer : [Le Chat](https://chat.mistral.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| MMLU | Hors tâche | 77,8 % | 40,2 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Arena, questions de code | Code | 1 277,8 Elo | 32,9 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 229,5 Elo | 30,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions en français | Français | 1 252,3 Elo | 33,7 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 228,0 Elo | 34,1 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 190,5 Elo | 29,4 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| DTBench | Raisonnement | 55,1 % | 46,7 | saturé | https://conceptualreasoning.ai/dtbench |
| MATH Level 5 | Maths | 24,2 % | 40,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 218,2 Elo | 31,6 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| ForecastBench | Raisonnement | 56,3 % | 30,0 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| GPQA Diamond | Sciences | 34,1 % | 37,5 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| Cybench | Sécurité | 7,5 % | 58,7 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| WeirdML (v2) | Code | 3,2 % | 16,7 | actif | https://htihle.github.io/weirdml.html |

## En bref

**Quel est le score de Mixtral 8x22B ?** Mixtral 8x22B obtient un score IA de 34,1, avec une marge de 24,3 à 43,8, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 221e sur 246 modèles, à partir de 10 mesures.

**Dans quelles tâches Mixtral 8x22B est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont raisonnement (43,5) et sciences (35,1). Sa tâche la plus faible est code (31,5).

**Mixtral 8x22B peut-il tourner en local ?** Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

**Combien coûte Mixtral 8x22B ?** 1,76 € par million de jetons en entrée et 5,27 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite Mixtral 8x22B ?** Mixtral 8x22B est édité par Mistral AI (France), et il est sorti le 17 avril 2024. Ses poids sont ouverts.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com