# Muse Spark 1.1

> Fiche du modèle de langage Muse Spark 1.1 sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Muse Spark 1.1 (Meta AI) : score IA de 85,5, 37e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/muse-spark-1-1/
Origine : Meta AI · États-Unis · sorti le 9 juillet 2026

## Score général

- Score IA : 85,5 (marge à 90 % : de 83,4 à 87,6)
- Rang : 37 (Groupe 6, ex æquo)
- Couverture : 100 % du poids des tâches, 17 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | 88,6 | Provisoire · 22 % |
| Code | 84,7 | Rang 28 · 31 % |
| Agents | 87,9 | Provisoire · 11 % |
| Usage | 87,6 | Rang 24 · 100 % |
| Maths | 86,3 | Provisoire · 25 % |
| Sciences | 82,6 | Rang 33 · 60 % |
| Français | 87,6 | Provisoire · 25 % |
| Vision | 86,6 | Provisoire · 33 % |
| Écriture | 86,3 | Rang 35 · 100 % |
| Web | 86,8 | Rang 35 · 100 % |

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [Muse Spark 1.1 (Xhigh)](https://artificialanalysis.ai/models/muse-spark-1-1) | 33,7 | 84e sur 193 | non publié | non publié | 1,25 $ / 4,25 $ |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/muse-spark-1-1

## Exécution locale

Non. Muse Spark 1.1 est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

## Fiche technique

- Prix : 1,10 € / 3,73 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 1 048 576 jetons (environ 786 000 mots)
- Entrées : Texte, image, PDF, vidéo
- Réflexion : Minimale, faible, moyenne, élevée, très élevée (cinq niveaux réglables)
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Propriétaire (poids fermés, accès par l'éditeur)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Par API : [OpenRouter](https://openrouter.ai/meta/muse-spark-1.1)
- L'essayer : [Meta AI](https://www.meta.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| DTBench | Raisonnement | 94,4 % | 94,4 | saturé | https://conceptualreasoning.ai/dtbench |
| Code Arena, WebDev | Web | 1 541,9 Elo | 86,9 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 491,8 Elo | 90,7 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions en français | Français | 1 515,4 Elo | 90,1 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 491,4 Elo | 88,2 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de code | Code | 1 534,0 Elo | 89,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 504,2 Elo | 86,1 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 447,9 Elo | 87,4 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| SciCode | Code | 58,8 % | 93,7 | actif | https://artificialanalysis.ai/evaluations/scicode |
| LMCA | Raisonnement | 49,91 | 87,9 | actif | https://conceptualreasoning.ai/lmca |
| SimpleQA Verified | Données | 57,8 % | 92,5 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| Arena, vision | Vision | 1 279,5 Elo | 88,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| DeepSWE | Code | 53,3 % | 87,5 | actif | https://deepswe.datacurve.ai/ |
| Surface Evolver Bench | Sciences | 52,5 % | 81,6 | saturé | https://yhenon.github.io/surface-evolver-llm-eval/ |
| Vending-Bench 2 | Agents | 6 520 $ | 88,9 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| ProofBench | Maths | 39 % | 86,2 | saturé | https://www.vals.ai/benchmarks/proof_bench |
| CritPt | Sciences | 15,1 % | 87,4 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| GDP.pdf | Données | 15 % | 83,9 | actif | https://surgehq.ai/benchmarks/gdp-pdf |
| GDP.pdf | Données | 15 % | 83,9 | actif | https://surgehq.ai/benchmarks/gdp-pdf |
| GBAEval | Code | 7,9 % | 81,6 | actif | https://gbaeval.com/model/goose-muse-spark-1-1 |

## En bref

**Quel est le score de Muse Spark 1.1 ?** Muse Spark 1.1 obtient un score IA de 85,5, avec une marge de 83,4 à 87,6, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 37e sur 246 modèles, à partir de 17 mesures.

**Dans quelles tâches Muse Spark 1.1 est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont raisonnement (88,6) et agents (87,9). Sa tâche la plus faible est sciences (82,6).

**Muse Spark 1.1 peut-il tourner en local ?** Non. Muse Spark 1.1 est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

**Combien coûte Muse Spark 1.1 ?** 1,10 € par million de jetons en entrée et 3,73 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite Muse Spark 1.1 ?** Muse Spark 1.1 est édité par Meta AI (États-Unis), et il est sorti le 9 juillet 2026. C'est un modèle fermé.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com