# Muse Spark 1.2

> Fiche du modèle de langage Muse Spark 1.2 sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Muse Spark 1.2 (Meta AI) : score IA de 87,1, 32e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/muse-spark-1-2/
Origine : Meta AI · États-Unis · sorti le 5 août 2026

## Score général

- Score IA : 87,1 (marge à 90 % : de 85,2 à 89,0)
- Rang : 32 (Groupe 5, ex æquo)
- Couverture : 100 % du poids des tâches, 17 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | 90,7 | Provisoire · 33 % |
| Code | 86,6 | Rang 24 · 38 % |
| Agents | 81,9 | Provisoire · 11 % |
| Usage | 88,9 | Rang 19 · 100 % |
| Maths | 86,8 | Provisoire · 12 % |
| Sciences | 88,1 | Provisoire · 40 % |
| Français | 96,2 | Provisoire · 25 % |
| Vision | 88,6 | Provisoire · 33 % |
| Écriture | 87,6 | Rang 29 · 100 % |
| Web | 86,3 | Rang 37 · 100 % |

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [Muse Spark 1.2 (Xhigh)](https://artificialanalysis.ai/models/muse-spark-1-2) | 39,6 | 58e sur 193 | 226,2 jetons/s | 12,8 s | 1,25 $ / 4,25 $ |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/muse-spark-1-2

## Exécution locale

Non. Muse Spark 1.2 est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

## Fiche technique

- Prix : 1,25 € / 4,25 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 1 000 000 jetons (environ 750 000 mots)
- Entrées : Texte, image, vidéo, PDF, son
- Réflexion : Minimale, faible, moyenne, élevée, très élevée (cinq niveaux réglables)
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Propriétaire (poids fermés, accès par l'éditeur)
- Classe énergétique : D (sur une échelle de A à G)
- Hébergement en Europe : Non
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Par API : [OpenRouter](https://openrouter.ai/meta/muse-spark-1.2)
- L'essayer : [Meta AI](https://www.meta.ai)

## Dans les outils de code

- Disponible dans : [OpenCode](https://quelleia.com/outils/#opencode) (à l'usage)
- Relevé du 30 septembre 2026 sur la page publique de chaque outil. Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré.

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| DTBench | Raisonnement | 94,7 % | 95,1 | saturé | https://conceptualreasoning.ai/dtbench |
| compar:IA | Français | 1 180,0 Elo | 141,1 | actif | https://arene.comparia.beta.gouv.fr/ranking |
| SimpleBench | Raisonnement | 74,5 % | 93,7 | actif | https://lmcouncil.ai/benchmarks |
| Arena, texte | Usage | 1 494,2 Elo | 91,2 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Code Arena, WebDev | Web | 1 531,8 Elo | 86,2 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de code | Code | 1 534,9 Elo | 89,2 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 452,7 Elo | 88,5 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 500,5 Elo | 85,4 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| SimpleQA Verified | Données | 60,3 % | 94,2 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| WeirdML (v2) | Code | 60,3 % | 81,6 | actif | https://htihle.github.io/weirdml.html |
| Arena, vision | Vision | 1 292,4 Elo | 91,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| LMCA | Raisonnement | 48,35 | 86,7 | actif | https://conceptualreasoning.ai/lmca |
| SciCode | Code | 56,4 % | 90,8 | actif | https://artificialanalysis.ai/evaluations/scicode |
| DeepSWE | Code | 54,9 % | 88,0 | actif | https://deepswe.datacurve.ai/ |
| ProofBench | Maths | 43 % | 86,8 | saturé | https://www.vals.ai/benchmarks/proof_bench |
| APEX-Agents | Agents | 36,4 % | 81,3 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| CritPt | Sciences | 17,7 % | 89,1 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| GDP.pdf | Données | 16 % | 85,0 | actif | https://surgehq.ai/benchmarks/gdp-pdf |
| GDP.pdf | Données | 12 % | 80,2 | actif | https://surgehq.ai/benchmarks/gdp-pdf |
| FrontierSWE | Code | 12 % | 84,5 | actif | https://www.frontierswe.com/ |

## En bref

**Quel est le score de Muse Spark 1.2 ?** Muse Spark 1.2 obtient un score IA de 87,1, avec une marge de 85,2 à 89,0, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 32e sur 246 modèles, à partir de 17 mesures.

**Dans quelles tâches Muse Spark 1.2 est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont français (96,2) et raisonnement (90,7). Sa tâche la plus faible est agents (81,9).

**Muse Spark 1.2 peut-il tourner en local ?** Non. Muse Spark 1.2 est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

**Combien coûte Muse Spark 1.2 ?** 1,25 € par million de jetons en entrée et 4,25 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite Muse Spark 1.2 ?** Muse Spark 1.2 est édité par Meta AI (États-Unis), et il est sorti le 5 août 2026. C'est un modèle fermé.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com