# o1-mini

> Fiche du modèle de langage o1-mini sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. o1-mini (OpenAI) : score IA de 59,1, 157e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/o1-mini/
Origine : OpenAI · États-Unis · sorti le 12 septembre 2024

## Score général

- Score IA : 59,1 (marge à 90 % : de 55,0 à 63,3)
- Rang : 157 (Groupe 11, ex æquo)
- Couverture : 75 % du poids des tâches, 13 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | 55,0 | Provisoire · 33 % |
| Code | 62,8 | Provisoire · 15 % |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | 57,3 | Rang 177 · 100 % |
| Maths | 61,5 | Provisoire · 38 % |
| Sciences | 60,2 | Provisoire · 40 % |
| Français | 54,4 | Provisoire · 25 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | 55,0 | Rang 185 · 100 % |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [o1-mini](https://artificialanalysis.ai/models/o1-mini) | 9,8 (estimé) | hors classement | non publié | non publié | non publié |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/o1-mini

## Exécution locale

Non. o1-mini est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

## Fiche technique

- Prix : 0,97 € / 3,86 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 128 000 jetons (environ 96 000 mots)
- Entrées : Texte
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Propriétaire (poids fermés, accès par l'éditeur)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Janvier 2025

## Où le trouver

- Par API : [API OpenAI](https://platform.openai.com/docs)
- L'essayer : [ChatGPT](https://chatgpt.com)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| MATH Level 5 | Maths | 89,2 % | 65,9 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| MATH Level 5 | Maths | 84,3 % | 62,4 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| LiveBench, raisonnement | Raisonnement | 72,3 % | 62,9 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Lech Mazur Writing | Écriture | 6,49 | 42,7 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| LiveBench, mathématiques | Maths | 62 % | 57,3 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| LiveBench | Hors tâche | 57,8 % | 56,3 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GPQA Diamond | Sciences | 62,4 % | 60,7 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| LiveBench, code | Code | 48,1 % | 52,7 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 | Maths | 46,9 % | 61,5 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GPQA Diamond | Sciences | 59,5 % | 58,9 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 | Maths | 44,7 % | 60,9 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 361,9 Elo | 61,6 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de code | Code | 1 386,0 Elo | 56,6 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 336,9 Elo | 54,8 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 351,5 Elo | 57,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 281,0 Elo | 49,8 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| WeirdML (v2) | Code | 36,3 % | 65,1 | actif | https://htihle.github.io/weirdml.html |
| Arena, questions en français | Français | 1 323,5 Elo | 49,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Aider Polyglot | Code | 32,9 % | 59,2 | archivé | https://aider.chat/docs/leaderboards/ |
| ARC-AGI-1 | Raisonnement | 14 % | 63,3 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC-AGI-1 | Raisonnement | 14 % | 63,3 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Cybench | Sécurité | 10 % | 60,7 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| FrontierMath, paliers 1 à 3 (version 2025) | Maths | 1,7 % | 59,3 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| FrontierMath, paliers 1 à 3 (version 2025) | Maths | 1,4 % | 57,9 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| SimpleBench | Raisonnement | 18,1 % | 25,5 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC-AGI-2 | Raisonnement | 0,8 % | 64,7 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de o1-mini ?** o1-mini obtient un score IA de 59,1, avec une marge de 55,0 à 63,3, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 157e sur 246 modèles, à partir de 13 mesures.

**Dans quelles tâches o1-mini est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont code (62,8) et maths (61,5). Sa tâche la plus faible est français (54,4).

**o1-mini peut-il tourner en local ?** Non. o1-mini est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

**Combien coûte o1-mini ?** 0,97 € par million de jetons en entrée et 3,86 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite o1-mini ?** o1-mini est édité par OpenAI (États-Unis), et il est sorti le 12 septembre 2024. C'est un modèle fermé.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com