# o3-pro

> Fiche du modèle de langage o3-pro sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. o3-pro (OpenAI) : score IA de 76,4, provisoire. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/o3-pro/
Origine : OpenAI · États-Unis · sorti le 10 juin 2025

## Score général

- Score IA : 76,4 (marge à 90 % : de 73,7 à 79,1)
- Rang : non classé, score provisoire
- Couverture : 30 % du poids des tâches, 5 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | 76,1 | Rang 57 · 44 % |
| Code | 79,5 | Provisoire · 8 % |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | non mesuré | Non mesuré |
| Sciences | non mesuré | Non mesuré |
| Français | non mesuré | Non mesuré |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [o3-pro](https://artificialanalysis.ai/models/o3-pro) | 21,9 (estimé) | hors classement | non publié | non publié | 20 $ / 80 $ |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/o3-pro

## Exécution locale

Non. o3-pro est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

## Fiche technique

- Prix : 17,6 € / 70,2 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 200 000 jetons (environ 150 000 mots)
- Entrées : Texte, image
- Réflexion : Faible, moyenne, élevée (trois niveaux réglables)
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Propriétaire (poids fermés, accès par l'éditeur)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Mai 2024

## Où le trouver

- Par API : [OpenRouter](https://openrouter.ai/openai/o3-pro)
- Par API : [API OpenAI](https://platform.openai.com/docs)
- L'essayer : [ChatGPT](https://chatgpt.com)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Fiction.LiveBench | Données | 97,2 % | 100,9 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Aider Polyglot | Code | 84,9 % | 78,9 | archivé | https://aider.chat/docs/leaderboards/ |
| Lech Mazur Writing | Écriture | 8,44 | 82,8 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| DTBench | Raisonnement | 86,9 % | 80,2 | saturé | https://conceptualreasoning.ai/dtbench |
| ARC-AGI-1 | Raisonnement | 59,3 % | 76,2 | saturé | https://arcprize.org/leaderboard |
| WeirdML (v2) | Code | 58,2 % | 80,2 | actif | https://htihle.github.io/weirdml.html |
| ARC-AGI-1 | Raisonnement | 57 % | 75,6 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| LMCA | Raisonnement | 38,48 | 78,9 | actif | https://conceptualreasoning.ai/lmca |
| ARC-AGI-1 | Raisonnement | 44,3 % | 72,6 | saturé | https://arcprize.org/leaderboard |
| ARC-AGI-2 | Raisonnement | 4,9 % | 71,9 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC-AGI-2 | Raisonnement | 2,1 % | 67,9 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC-AGI-2 | Raisonnement | 1,9 % | 67,7 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de o3-pro ?** o3-pro obtient un score IA de 76,4, avec une marge de 73,7 à 79,1. Ce score est provisoire : il repose sur 5 mesures, et le modèle n'a pas de rang.

**o3-pro peut-il tourner en local ?** Non. o3-pro est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

**Combien coûte o3-pro ?** 17,6 € par million de jetons en entrée et 70,2 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite o3-pro ?** o3-pro est édité par OpenAI (États-Unis), et il est sorti le 10 juin 2025. C'est un modèle fermé.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com