# OLMo 2 Furious 13B

> Fiche du modèle de langage OLMo 2 Furious 13B sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. OLMo 2 Furious 13B (Allen Institute for AI) : score IA de 22,9, provisoire. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/olmo-2-furious-13b/
Origine : Allen Institute for AI · États-Unis · sorti le 31 décembre 2024

## Score général

- Score IA : 22,9 (marge à 90 % : de 8,9 à 36,8)
- Rang : non classé, score provisoire
- Couverture : 10 % du poids des tâches, 5 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | non mesuré | Non mesuré |
| Sciences | non mesuré | Non mesuré |
| Français | 22,1 | Rang 155 · 31 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Tient à partir d'une carte graphique de 12 Go (10 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une Intel Arc B580. Mémoire estimée : 9,5 Go.

- Allégée, 4 bits : 9,5 Go
- Allégée, 8 bits : 16,6 Go
- Complète, 16 bits : 31,6 Go

- Plus petite machine : [Carte graphique 12 Go](https://quelleia.com/local/#carte_graphique_12_go), version allégée à 4 bits
- Carte graphique : [Carte graphique 12 Go](https://quelleia.com/local/#carte_graphique_12_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Intel Arc B580](https://quelleia.com/local/intel-arc-b580/)
- PC portable RTX : [PC portable GeForce RTX 12 Go](https://quelleia.com/local/#pc_portable_rtx_12_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [PC portable avec GeForce RTX 5070 Ti](https://quelleia.com/local/pc-portable-geforce-rtx-5070-ti/)
- PC portable Intel : [PC portable Intel Core Ultra 32 Go](https://quelleia.com/local/#pc_portable_intel_32_go), version allégée à 8 bits ; par exemple [Samsung Galaxy Book6 Pro 16 pouces, 32 Go](https://quelleia.com/local/samsung-galaxy-book6-pro-16/)
- PC portable Snapdragon : [PC portable Snapdragon X2 48 Go](https://quelleia.com/local/#pc_portable_snapdragon_48_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [ASUS Zenbook A16 (2026), Snapdragon X2 Elite Extreme, 48 Go](https://quelleia.com/local/asus-zenbook-a16-2026-snapdragon-x2-48go/)
- Mac : [Mac 16 Go](https://quelleia.com/local/#mac_16_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Mac mini M6, 16 Go](https://quelleia.com/local/mac-mini-m6-16go/)
- Ryzen AI Max : [Ryzen AI Max 32 Go](https://quelleia.com/local/#ryzen_ai_max_32_go), version allégée à 8 bits ; par exemple [Ryzen AI Max 385, 32 Go](https://quelleia.com/local/ryzen-ai-max-385-32go/)
- Nvidia DGX : [DGX Spark 128 Go](https://quelleia.com/local/#dgx_spark), version complète ; par exemple [Nvidia DGX Spark](https://quelleia.com/local/dgx-spark/)
- Sans carte graphique : [PC portable 16 Go](https://quelleia.com/local/#portable_16_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [PC portable 16 Go, sans carte graphique](https://quelleia.com/local/pc-portable-16-go/)
- Serveur : Oui

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : Non communiqué
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : 13,7 milliards
- Licence : Poids ouverts (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/allenai/OLMo-2-1124-13B-Instruct)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=OLMo-2-1124-13B-Instruct)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- L'essayer : [Ai2 Playground](https://playground.allenai.org)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| EuroEval, Allociné (sentiment) | Français | 94,1 % | 49,6 | saturé | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, FQuAD (compréhension) | Français | 65,5 % | 45,6 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ELTeC (noms propres) | Français | 48,7 % | 9,1 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, HellaSwag (bon sens) | Français | 36,5 % | 19,8 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ScaLA (grammaire) | Français | 31,4 % | 25,6 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| LiveBench | Hors tâche | 22,1 % | 29,9 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| LiveBench, raisonnement | Raisonnement | 16,3 % | 32,9 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| LiveBench, mathématiques | Maths | 13,6 % | 29,3 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| LiveBench, code | Code | 10,4 % | 23,5 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de OLMo 2 Furious 13B ?** OLMo 2 Furious 13B obtient un score IA de 22,9, avec une marge de 8,9 à 36,8. Ce score est provisoire : il repose sur 5 mesures, et le modèle n'a pas de rang.

**OLMo 2 Furious 13B peut-il tourner en local ?** Tient à partir d'une carte graphique de 12 Go (10 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une Intel Arc B580. Mémoire estimée : 9,5 Go.

**Qui édite OLMo 2 Furious 13B ?** OLMo 2 Furious 13B est édité par Allen Institute for AI (États-Unis), et il est sorti le 31 décembre 2024. Ses poids sont ouverts.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com