# OLMo 3.1 32B Instruct

> Fiche du modèle de langage OLMo 3.1 32B Instruct sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. OLMo 3.1 32B Instruct (Allen Institute for AI) : score IA de 52,4, 177e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/olmo-3-1-32b-instruct/
Origine : Allen Institute for AI · États-Unis · sorti le 10 décembre 2025

## Score général

- Score IA : 52,4 (marge à 90 % : de 43,1 à 61,6)
- Rang : 177 (Groupe 12, ex æquo)
- Couverture : 60 % du poids des tâches, 12 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | 53,9 | Provisoire · 8 % |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | 52,6 | Rang 192 · 100 % |
| Maths | 50,5 | Provisoire · 12 % |
| Sciences | 52,1 | Provisoire · 20 % |
| Français | 50,8 | Rang 122 · 62 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | 52,4 | Rang 195 · 100 % |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [Olmo 3.1 32B Instruct](https://artificialanalysis.ai/models/olmo-3-1-32b-instruct) | 6,5 (estimé) | hors classement | non publié | non publié | non publié |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/olmo-3-1-32b-instruct

## Exécution locale

Tient à partir d'un Mac de 32 Go (23,7 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 32 Go. Mémoire estimée : 22,2 Go.

- Allégée, 4 bits : 22,2 Go
- Allégée, 8 bits : 38,9 Go
- Complète, 16 bits : 74,1 Go

- Plus petite machine : [Mac 32 Go](https://quelleia.com/local/#mac_32_go), version allégée à 4 bits
- Carte graphique : [Carte graphique 32 Go](https://quelleia.com/local/#carte_graphique_32_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Intel Arc Pro B65](https://quelleia.com/local/intel-arc-pro-b65/)
- PC portable RTX : Trop juste
- PC portable Intel : Trop juste
- PC portable Snapdragon : Trop juste
- Mac : [Mac 32 Go](https://quelleia.com/local/#mac_32_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Mac mini M6, 32 Go](https://quelleia.com/local/mac-mini-m6-32go/)
- Ryzen AI Max : [Ryzen AI Max 32 Go](https://quelleia.com/local/#ryzen_ai_max_32_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Ryzen AI Max 385, 32 Go](https://quelleia.com/local/ryzen-ai-max-385-32go/)
- Nvidia DGX : [DGX Spark 128 Go](https://quelleia.com/local/#dgx_spark), version complète ; par exemple [Nvidia DGX Spark](https://quelleia.com/local/dgx-spark/)
- Sans carte graphique : Trop juste
- Serveur : Oui

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : Non communiqué
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : 32,2 milliards
- Licence : Apache 2.0 (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/allenai/Olmo-3.1-32B-Instruct)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=Olmo-3.1-32B-Instruct)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- L'essayer : [Ai2 Playground](https://playground.allenai.org)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| EuroEval, Allociné (sentiment) | Français | 95 % | 57,6 | saturé | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, FQuAD (compréhension) | Français | 69,8 % | 69,3 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ELTeC (noms propres) | Français | 54,1 % | 26,3 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ScaLA (grammaire) | Français | 50,4 % | 67,8 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, HellaSwag (bon sens) | Français | 47,2 % | 34,2 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| Arena, questions de code | Code | 1 381,0 Elo | 55,5 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 329,1 Elo | 53,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions en français | Français | 1 351,1 Elo | 54,9 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 293,0 Elo | 52,5 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 325,4 Elo | 52,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| EuroEval, OrangeSum (résumé) | Français | 36,2 % | 31,8 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 297,1 Elo | 48,3 | actif | https://arena.ai/leaderboard |

## En bref

**Quel est le score de OLMo 3.1 32B Instruct ?** OLMo 3.1 32B Instruct obtient un score IA de 52,4, avec une marge de 43,1 à 61,6, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 177e sur 246 modèles, à partir de 12 mesures.

**Dans quelles tâches OLMo 3.1 32B Instruct est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont code (53,9) et usage (52,6). Sa tâche la plus faible est maths (50,5).

**OLMo 3.1 32B Instruct peut-il tourner en local ?** Tient à partir d'un Mac de 32 Go (23,7 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 32 Go. Mémoire estimée : 22,2 Go.

**Qui édite OLMo 3.1 32B Instruct ?** OLMo 3.1 32B Instruct est édité par Allen Institute for AI (États-Unis), et il est sorti le 10 décembre 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com