# OLMo 3 32B Think

> Fiche du modèle de langage OLMo 3 32B Think sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. OLMo 3 32B Think (Ai2) : score IA de 45,0, 201e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/olmo-3-32b-think/
Origine : Ai2 · États-Unis · sorti le 1er novembre 2025

## Score général

- Score IA : 45,0 (marge à 90 % : de 33,4 à 56,7)
- Rang : 201 (Groupe 13, ex æquo)
- Couverture : 60 % du poids des tâches, 7 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | 47,7 | Provisoire · 8 % |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | 46,1 | Rang 220 · 100 % |
| Maths | 47,9 | Provisoire · 12 % |
| Sciences | 46,4 | Provisoire · 20 % |
| Français | 36,7 | Rang 143 · 50 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | 45,6 | Rang 220 · 100 % |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [Olmo 3 32B Think](https://artificialanalysis.ai/models/olmo-3-32b-think) | 6,5 (estimé) | hors classement | non publié | non publié | non publié |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/olmo-3-32b-think

## Exécution locale

Tient à partir d'un Mac de 32 Go (23,7 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 32 Go. Mémoire estimée : 22,1 Go.

- Allégée, 4 bits : 22,1 Go
- Allégée, 8 bits : 38,6 Go
- Complète, 16 bits : 73,6 Go

- Plus petite machine : [Mac 32 Go](https://quelleia.com/local/#mac_32_go), version allégée à 4 bits
- Carte graphique : [Carte graphique 32 Go](https://quelleia.com/local/#carte_graphique_32_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Intel Arc Pro B65](https://quelleia.com/local/intel-arc-pro-b65/)
- PC portable RTX : Trop juste
- PC portable Intel : Trop juste
- PC portable Snapdragon : Trop juste
- Mac : [Mac 32 Go](https://quelleia.com/local/#mac_32_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Mac mini M6, 32 Go](https://quelleia.com/local/mac-mini-m6-32go/)
- Ryzen AI Max : [Ryzen AI Max 32 Go](https://quelleia.com/local/#ryzen_ai_max_32_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Ryzen AI Max 385, 32 Go](https://quelleia.com/local/ryzen-ai-max-385-32go/)
- Nvidia DGX : [DGX Spark 128 Go](https://quelleia.com/local/#dgx_spark), version complète ; par exemple [Nvidia DGX Spark](https://quelleia.com/local/dgx-spark/)
- Sans carte graphique : Trop juste
- Serveur : Oui

## Fiche technique

- Prix : 0,13 € / 0,43 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 65 536 jetons (environ 49 000 mots)
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : 32 milliards
- Licence : Apache 2.0 (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : B (sur une échelle de A à G)
- Hébergement en Europe : Possible
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=gguf&search=OLMo+3+32B+Think)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=OLMo+3+32B+Think)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Arena, questions de code | Code | 1 360,2 Elo | 51,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 310,6 Elo | 51,1 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 306,5 Elo | 47,8 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 265,4 Elo | 46,3 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 303,1 Elo | 47,8 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions en français | Français | 1 303,3 Elo | 44,6 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| compar:IA | Français | 755,0 Elo | -44,3 | actif | https://arene.comparia.beta.gouv.fr/ranking |

## En bref

**Quel est le score de OLMo 3 32B Think ?** OLMo 3 32B Think obtient un score IA de 45,0, avec une marge de 33,4 à 56,7, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 201e sur 246 modèles, à partir de 7 mesures.

**Dans quelles tâches OLMo 3 32B Think est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont maths (47,9) et code (47,7). Sa tâche la plus faible est français (36,7).

**OLMo 3 32B Think peut-il tourner en local ?** Tient à partir d'un Mac de 32 Go (23,7 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 32 Go. Mémoire estimée : 22,1 Go.

**Combien coûte OLMo 3 32B Think ?** 0,13 € par million de jetons en entrée et 0,43 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite OLMo 3 32B Think ?** OLMo 3 32B Think est édité par Ai2 (États-Unis), et il est sorti le 1er novembre 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com