# PaLM 2-L

> Fiche du modèle de langage PaLM 2-L sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. PaLM 2-L (Google DeepMind) : score IA de 26,5, provisoire. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/palm-2-l/
Origine : Google DeepMind · États-Unis · sorti le 17 mai 2023

## Score général

- Score IA : 26,5 (marge à 90 % : de 3,5 à 49,6)
- Rang : non classé, score historique
- Couverture : 0 % du poids des tâches, 0 mesure
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | non mesuré | Non mesuré |
| Sciences | non mesuré | Non mesuré |
| Français | non mesuré | Non mesuré |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Aucune source ne dit si ses poids sont publiés.

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : Non communiqué
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Non communiqué
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Par API : [API Google DeepMind](https://ai.google.dev)
- L'essayer : [Gemini](https://gemini.google.com)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| TriviaQA | Hors tâche | 86,1 % | 78,7 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| HellaSwag | Hors tâche | 86,8 % | 44,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| BoolQ | Hors tâche | 90,9 % | 44,5 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| WinoGrande | Hors tâche | 83 % | 42,7 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC (AI2 Reasoning Challenge) | Hors tâche | 69,2 % | 11,3 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC (AI2 Reasoning Challenge) | Hors tâche | 69,2 % | 11,3 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de PaLM 2-L ?** PaLM 2-L obtient un score IA de 26,5, avec une marge de 3,5 à 49,6. Ce score est historique : aucun benchmark vivant ne le mesure plus, et le modèle n'a pas de rang.

**PaLM 2-L peut-il tourner en local ?** Aucune source ne dit si ses poids sont publiés.

**Qui édite PaLM 2-L ?** PaLM 2-L est édité par Google DeepMind (États-Unis), et il est sorti le 17 mai 2023.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com