# PaLM 2-M

> Fiche du modèle de langage PaLM 2-M sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. PaLM 2-M (Google DeepMind) : score IA de 8,8, provisoire. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/palm-2-m/
Origine : Google DeepMind · États-Unis · sorti le 17 mai 2023

## Score général

- Score IA : 8,8 (marge à 90 % : de 0,0 à 22,8)
- Rang : non classé, score historique
- Couverture : 0 % du poids des tâches, 0 mesure
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | non mesuré | Non mesuré |
| Sciences | non mesuré | Non mesuré |
| Français | non mesuré | Non mesuré |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Aucune source ne dit si ses poids sont publiés.

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : Non communiqué
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Non communiqué
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Par API : [API Google DeepMind](https://ai.google.dev)
- L'essayer : [Gemini](https://gemini.google.com)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| TriviaQA | Hors tâche | 81,7 % | 48,7 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| HellaSwag | Hors tâche | 84 % | 28,8 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| BoolQ | Hors tâche | 88,6 % | 32,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| WinoGrande | Hors tâche | 79,2 % | 26,3 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC (AI2 Reasoning Challenge) | Hors tâche | 64,9 % | 5,3 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC (AI2 Reasoning Challenge) | Hors tâche | 64,9 % | 5,3 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| OpenBookQA | Hors tâche | 57,4 % | -6,9 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de PaLM 2-M ?** PaLM 2-M obtient un score IA de 8,8, avec une marge de 0,0 à 22,8. Ce score est historique : aucun benchmark vivant ne le mesure plus, et le modèle n'a pas de rang.

**PaLM 2-M peut-il tourner en local ?** Aucune source ne dit si ses poids sont publiés.

**Qui édite PaLM 2-M ?** PaLM 2-M est édité par Google DeepMind (États-Unis), et il est sorti le 17 mai 2023.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com