# PaLM 2-S

> Fiche du modèle de langage PaLM 2-S sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. PaLM 2-S (Google DeepMind) : score IA de 3,5, provisoire. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/palm-2-s/
Origine : Google DeepMind · États-Unis · sorti le 17 mai 2023

## Score général

- Score IA : 3,5 (marge à 90 % : de 0,0 à 17,0)
- Rang : non classé, score historique
- Couverture : 0 % du poids des tâches, 0 mesure
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | non mesuré | Non mesuré |
| Sciences | non mesuré | Non mesuré |
| Français | non mesuré | Non mesuré |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Aucune source ne dit si ses poids sont publiés.

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : Non communiqué
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Non communiqué
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Par API : [API Google DeepMind](https://ai.google.dev)
- L'essayer : [Gemini](https://gemini.google.com)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| BoolQ | Hors tâche | 88,1 % | 29,5 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| HellaSwag | Hors tâche | 82 % | 19,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| TriviaQA | Hors tâche | 75,2 % | 13,2 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| WinoGrande | Hors tâche | 77,9 % | 20,9 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC (AI2 Reasoning Challenge) | Hors tâche | 59,6 % | -2,1 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC (AI2 Reasoning Challenge) | Hors tâche | 59,6 % | -2,1 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| OpenBookQA | Hors tâche | 56,2 % | -8,9 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| OpenBookQA | Hors tâche | 53,6 % | -13,2 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de PaLM 2-S ?** PaLM 2-S obtient un score IA de 3,5, avec une marge de 0,0 à 17,0. Ce score est historique : aucun benchmark vivant ne le mesure plus, et le modèle n'a pas de rang.

**PaLM 2-S peut-il tourner en local ?** Aucune source ne dit si ses poids sont publiés.

**Qui édite PaLM 2-S ?** PaLM 2-S est édité par Google DeepMind (États-Unis), et il est sorti le 17 mai 2023.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com
