# PaLM (540B)

> Fiche du modèle de langage PaLM (540B) sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. PaLM (540B) (Google Research) : score IA de 22,1, provisoire. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/palm-540b/
Origine : Google Research · États-Unis · sorti le 4 avril 2022

## Score général

- Score IA : 22,1 (marge à 90 % : de 10,1 à 34,0)
- Rang : non classé, score historique
- Couverture : 0 % du poids des tâches, 0 mesure
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | non mesuré | Non mesuré |
| Sciences | non mesuré | Non mesuré |
| Français | non mesuré | Non mesuré |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Non. PaLM (540B) est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : Non communiqué
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Propriétaire (poids fermés, accès par l'éditeur)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| TriviaQA | Hors tâche | 81,4 % | 46,9 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| TriviaQA | Hors tâche | 81,4 % | 46,9 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC (AI2 Reasoning Challenge) | Hors tâche | 85,2 % | 38,4 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| HellaSwag | Hors tâche | 83,8 % | 27,7 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| HellaSwag | Hors tâche | 83,6 % | 26,7 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| LAMBADA | Hors tâche | 77,9 % | 20,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| HellaSwag | Hors tâche | 83,4 % | 25,7 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| BoolQ | Hors tâche | 88,7 % | 32,5 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| TriviaQA | Hors tâche | 76,9 % | 21,8 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| BoolQ | Hors tâche | 88 % | 29,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| BoolQ | Hors tâche | 88 % | 29,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| WinoGrande | Hors tâche | 85,1 % | 52,5 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| WinoGrande | Hors tâche | 85,1 % | 52,5 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| WinoGrande | Hors tâche | 83,7 % | 45,9 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| PIQA | Hors tâche | 82,3 % | 16,1 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| PIQA | Hors tâche | 82,3 % | 16,1 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| WinoGrande | Hors tâche | 81,1 % | 34,3 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| WinoGrande | Hors tâche | 81,1 % | 34,3 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| MMLU | Hors tâche | 69,3 % | 24,1 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| OpenBookQA | Hors tâche | 68 % | 10,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GSM8K | Maths | 56,5 % | 8,2 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC (AI2 Reasoning Challenge) | Hors tâche | 60,1 % | -1,4 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC (AI2 Reasoning Challenge) | Hors tâche | 60,1 % | -1,4 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| OpenBookQA | Hors tâche | 53,6 % | -13,2 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| OpenBookQA | Hors tâche | 53,4 % | -13,5 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| OpenBookQA | Hors tâche | 53,4 % | -13,5 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC (AI2 Reasoning Challenge) | Hors tâche | 53 % | -11,5 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC (AI2 Reasoning Challenge) | Hors tâche | 53 % | -11,5 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de PaLM (540B) ?** PaLM (540B) obtient un score IA de 22,1, avec une marge de 10,1 à 34,0. Ce score est historique : aucun benchmark vivant ne le mesure plus, et le modèle n'a pas de rang.

**PaLM (540B) peut-il tourner en local ?** Non. PaLM (540B) est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

**Qui édite PaLM (540B) ?** PaLM (540B) est édité par Google Research (États-Unis), et il est sorti le 4 avril 2022. C'est un modèle fermé.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com