# Phi-2

> Fiche du modèle de langage Phi-2 sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Phi-2 (Microsoft) : score IA de 0,0, provisoire. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/phi-2/
Origine : Microsoft · États-Unis · sorti le 12 décembre 2023

## Score général

- Score IA : 0,0 (marge à 90 % : de 0,0 à 0,0)
- Rang : non classé, score provisoire
- Couverture : 10 % du poids des tâches, 5 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | non mesuré | Non mesuré |
| Sciences | non mesuré | Non mesuré |
| Français | 0,0 | Rang 178 · 31 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 8 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 3,4 Go.

- Allégée, 4 bits : 1,9 Go
- Allégée, 8 bits : 3,4 Go
- Complète, 16 bits : 6,4 Go

- Plus petite machine : [Carte graphique 8 Go](https://quelleia.com/local/#carte_graphique_8_go), version allégée à 8 bits
- Carte graphique : [Carte graphique 8 Go](https://quelleia.com/local/#carte_graphique_8_go), version allégée à 8 bits ; par exemple [GeForce RTX 5050](https://quelleia.com/local/geforce-rtx-5050/)
- PC portable RTX : [PC portable GeForce RTX 8 Go](https://quelleia.com/local/#pc_portable_rtx_8_go), version allégée à 8 bits ; par exemple [PC portable avec GeForce RTX 5050](https://quelleia.com/local/pc-portable-geforce-rtx-5050/)
- PC portable Intel : [PC portable Intel Core Ultra 32 Go](https://quelleia.com/local/#pc_portable_intel_32_go), version complète ; par exemple [Samsung Galaxy Book6 Pro 16 pouces, 32 Go](https://quelleia.com/local/samsung-galaxy-book6-pro-16/)
- PC portable Snapdragon : [PC portable Snapdragon X2 48 Go](https://quelleia.com/local/#pc_portable_snapdragon_48_go), version complète ; par exemple [ASUS Zenbook A16 (2026), Snapdragon X2 Elite Extreme, 48 Go](https://quelleia.com/local/asus-zenbook-a16-2026-snapdragon-x2-48go/)
- Mac : [Mac 16 Go](https://quelleia.com/local/#mac_16_go), version complète ; par exemple [Mac mini M6, 16 Go](https://quelleia.com/local/mac-mini-m6-16go/)
- Ryzen AI Max : [Ryzen AI Max 32 Go](https://quelleia.com/local/#ryzen_ai_max_32_go), version complète ; par exemple [Ryzen AI Max 385, 32 Go](https://quelleia.com/local/ryzen-ai-max-385-32go/)
- Nvidia DGX : [DGX Spark 128 Go](https://quelleia.com/local/#dgx_spark), version complète ; par exemple [Nvidia DGX Spark](https://quelleia.com/local/dgx-spark/)
- Sans carte graphique : [PC portable 16 Go](https://quelleia.com/local/#portable_16_go), version complète ; par exemple [PC portable 16 Go, sans carte graphique](https://quelleia.com/local/pc-portable-16-go/)
- Serveur : Oui

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : Non communiqué
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : 2,8 milliards
- Licence : Poids ouverts (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/microsoft/phi-2)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=phi-2)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- Par API : [API Microsoft](https://ai.azure.com)
- L'essayer : [Copilot](https://copilot.microsoft.com)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| ARC (AI2 Reasoning Challenge) | Hors tâche | 75,9 % | 21,4 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| OpenBookQA | Hors tâche | 73,6 % | 19,3 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| OpenBookQA | Hors tâche | 73,6 % | 19,3 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| EuroEval, FQuAD (compréhension) | Français | 55,9 % | -3,3 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| BIG-Bench Hard (BBH) | Hors tâche | 59,4 % | 14,7 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| TriviaQA | Hors tâche | 45,2 % | -106,2 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| MMLU | Hors tâche | 58,4 % | 5,2 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| MMLU | Hors tâche | 56,3 % | 1,5 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| EuroEval, ELTeC (noms propres) | Français | 39,8 % | -18,8 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| HellaSwag | Hors tâche | 53,6 % | -85,6 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ANLI (Adversarial NLI) | Hors tâche | 42,5 % | 6,3 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| WinoGrande | Hors tâche | 54,7 % | -105,6 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| EuroEval, Allociné (sentiment) | Français | 7,6 % | -202,6 | saturé | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, HellaSwag (bon sens) | Français | 4,6 % | -61,3 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ScaLA (grammaire) | Français | 3,2 % | -113,0 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |

## En bref

**Quel est le score de Phi-2 ?** Phi-2 obtient un score IA de 0,0, avec une marge de 0,0 à 0,0. Ce score est provisoire : il repose sur 5 mesures, et le modèle n'a pas de rang.

**Phi-2 peut-il tourner en local ?** Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 8 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 3,4 Go.

**Qui édite Phi-2 ?** Phi-2 est édité par Microsoft (États-Unis), et il est sorti le 12 décembre 2023. Ses poids sont ouverts.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com