# phi-3-medium 14B

> Fiche du modèle de langage phi-3-medium 14B sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. phi-3-medium 14B (Microsoft) : score IA de 27,3, provisoire. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/phi-3-medium-14b/
Origine : Microsoft · États-Unis · sorti le 23 avril 2024

## Score général

- Score IA : 27,3 (marge à 90 % : de 5,0 à 49,6)
- Rang : non classé, score provisoire
- Couverture : 10 % du poids des tâches, 1 mesure
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | non mesuré | Non mesuré |
| Sciences | 26,0 | Provisoire · 20 % |
| Français | non mesuré | Non mesuré |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : Non communiqué
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Poids ouverts (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=gguf&search=phi-3-medium+14B)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=phi-3-medium+14B)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- Par API : [API Microsoft](https://ai.azure.com)
- L'essayer : [Copilot](https://copilot.microsoft.com)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| ARC (AI2 Reasoning Challenge) | Hors tâche | 91,6 % | 55,7 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| OpenBookQA | Hors tâche | 87,4 % | 48,7 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| OpenBookQA | Hors tâche | 87,4 % | 48,7 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| HellaSwag | Hors tâche | 82,4 % | 20,9 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| BIG-Bench Hard (BBH) | Hors tâche | 81,4 % | 45,9 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| TriviaQA | Hors tâche | 73,9 % | 6,9 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| MMLU | Hors tâche | 78 % | 40,6 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| MMLU | Hors tâche | 77,9 % | 40,4 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| MMLU | Hors tâche | 77,5 % | 39,6 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| WinoGrande | Hors tâche | 81,5 % | 36,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ANLI (Adversarial NLI) | Hors tâche | 55,8 % | 31,6 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| MATH Level 5 | Maths | 17,6 % | 36,8 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GPQA Diamond | Sciences | 27,6 % | 21,7 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de phi-3-medium 14B ?** phi-3-medium 14B obtient un score IA de 27,3, avec une marge de 5,0 à 49,6. Ce score est provisoire : il repose sur 1 mesure, et le modèle n'a pas de rang.

**phi-3-medium 14B peut-il tourner en local ?** Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

**Qui édite phi-3-medium 14B ?** phi-3-medium 14B est édité par Microsoft (États-Unis), et il est sorti le 23 avril 2024. Ses poids sont ouverts.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com