# phi-3-mini 3.8B

> Fiche du modèle de langage phi-3-mini 3.8B sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. phi-3-mini 3.8B (Microsoft) : score IA de 10,6, 240e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/phi-3-mini-3-8b/
Origine : Microsoft · États-Unis · sorti le 23 avril 2024

## Score général

- Score IA : 10,6 (marge à 90 % : de 0,0 à 26,9)
- Rang : 240 (Groupe 14, ex æquo)
- Couverture : 75 % du poids des tâches, 7 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | 10,6 | Provisoire · 11 % |
| Code | 11,1 | Provisoire · 8 % |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | 9,8 | Rang 268 · 100 % |
| Maths | 12,4 | Provisoire · 12 % |
| Sciences | 12,2 | Provisoire · 20 % |
| Français | 10,6 | Provisoire · 25 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | 9,5 | Rang 267 · 100 % |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : Non communiqué
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Poids ouverts (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=gguf&search=phi-3-mini+3.8B)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=phi-3-mini+3.8B)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- Par API : [API Microsoft](https://ai.azure.com)
- L'essayer : [Copilot](https://copilot.microsoft.com)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| OpenBookQA | Hors tâche | 88 % | 50,5 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC (AI2 Reasoning Challenge) | Hors tâche | 84,9 % | 37,7 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| OpenBookQA | Hors tâche | 83,2 % | 38,1 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| OpenBookQA | Hors tâche | 83,2 % | 38,1 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| HellaSwag | Hors tâche | 76,7 % | -3,7 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| TriviaQA | Hors tâche | 64 % | -35,8 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| BIG-Bench Hard (BBH) | Hors tâche | 71,7 % | 31,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| MMLU | Hors tâche | 68,8 % | 23,2 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| WinoGrande | Hors tâche | 70,8 % | -8,1 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ANLI (Adversarial NLI) | Hors tâche | 52,8 % | 27,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| LiveBench, raisonnement | Raisonnement | 26,8 % | 40,2 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| LiveBench | Hors tâche | 22,4 % | 30,2 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| LiveBench | Hors tâche | 22,1 % | 29,9 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| LiveBench, raisonnement | Raisonnement | 20,5 % | 36,1 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 149,5 Elo | 18,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de code | Code | 1 187,7 Elo | 13,2 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 139,7 Elo | 16,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 129,8 Elo | 6,9 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 128,0 Elo | 6,5 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions en français | Français | 1 145,6 Elo | 10,8 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 140,4 Elo | 16,8 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 085,8 Elo | 5,8 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| LiveBench, mathématiques | Maths | 15,7 % | 31,3 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Arena, questions de code | Code | 1 154,9 Elo | 6,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| LiveBench, code | Code | 15,5 % | 30,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Arena, questions en français | Français | 1 129,5 Elo | 7,4 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 073,2 Elo | 2,9 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| LiveBench, code | Code | 15 % | 29,5 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| LiveBench, mathématiques | Maths | 15 % | 30,6 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 098,2 Elo | 8,7 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Chess Puzzles | Raisonnement | 0 % | 47,6 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de phi-3-mini 3.8B ?** phi-3-mini 3.8B obtient un score IA de 10,6, avec une marge de 0,0 à 26,9, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 240e sur 246 modèles, à partir de 7 mesures.

**Dans quelles tâches phi-3-mini 3.8B est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont maths (12,4) et sciences (12,2). Sa tâche la plus faible est écriture (9,5).

**phi-3-mini 3.8B peut-il tourner en local ?** Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

**Qui édite phi-3-mini 3.8B ?** phi-3-mini 3.8B est édité par Microsoft (États-Unis), et il est sorti le 23 avril 2024. Ses poids sont ouverts.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com