# phi-3-small 7.4B

> Fiche du modèle de langage phi-3-small 7.4B sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. phi-3-small 7.4B (Microsoft) : score IA de 19,7, provisoire. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/phi-3-small-7-4b/
Origine : Microsoft · États-Unis · sorti le 23 avril 2024

## Score général

- Score IA : 19,7 (marge à 90 % : de 5,8 à 33,6)
- Rang : non classé, score provisoire
- Couverture : 60 % du poids des tâches, 6 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | 18,9 | Provisoire · 8 % |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | 18,9 | Rang 258 · 100 % |
| Maths | 22,1 | Provisoire · 12 % |
| Sciences | 20,2 | Provisoire · 20 % |
| Français | 21,0 | Provisoire · 25 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | 18,9 | Rang 257 · 100 % |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : Non communiqué
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Poids ouverts (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=gguf&search=phi-3-small+7.4B)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=phi-3-small+7.4B)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- Par API : [API Microsoft](https://ai.azure.com)
- L'essayer : [Copilot](https://copilot.microsoft.com)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| ARC (AI2 Reasoning Challenge) | Hors tâche | 90,7 % | 52,7 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| OpenBookQA | Hors tâche | 88 % | 50,5 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| BIG-Bench Hard (BBH) | Hors tâche | 79,1 % | 42,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| HellaSwag | Hors tâche | 77 % | -2,5 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| MMLU | Hors tâche | 75,7 % | 36,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| WinoGrande | Hors tâche | 81,5 % | 36,0 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| TriviaQA | Hors tâche | 58,1 % | -58,6 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ANLI (Adversarial NLI) | Hors tâche | 58,1 % | 34,9 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| LiveBench | Hors tâche | 24 % | 31,8 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 193,1 Elo | 27,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions en français | Français | 1 209,3 Elo | 24,5 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 171,0 Elo | 16,4 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 133,4 Elo | 16,5 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| LiveBench, code | Code | 20,3 % | 34,6 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Arena, questions de code | Code | 1 205,2 Elo | 17,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 166,6 Elo | 21,8 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| LiveBench, mathématiques | Maths | 17,6 % | 32,9 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| LiveBench, raisonnement | Raisonnement | 15,9 % | 32,6 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de phi-3-small 7.4B ?** phi-3-small 7.4B obtient un score IA de 19,7, avec une marge de 5,8 à 33,6. Ce score est provisoire : il repose sur 6 mesures, et le modèle n'a pas de rang.

**Dans quelles tâches phi-3-small 7.4B est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont maths (22,1) et français (21,0). Sa tâche la plus faible est écriture (18,9).

**phi-3-small 7.4B peut-il tourner en local ?** Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

**Qui édite phi-3-small 7.4B ?** phi-3-small 7.4B est édité par Microsoft (États-Unis), et il est sorti le 23 avril 2024. Ses poids sont ouverts.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com