# Qwen-14B

> Fiche du modèle de langage Qwen-14B sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Qwen-14B (Alibaba) : score IA de 12,2, provisoire. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/qwen-14b/
Origine : Alibaba · Chine · sorti le 24 septembre 2023

## Score général

- Score IA : 12,2 (marge à 90 % : de 0,0 à 30,7)
- Rang : non classé, score provisoire
- Couverture : 40 % du poids des tâches, 4 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | 12,9 | Provisoire · 8 % |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | 11,4 | Rang 265 · 100 % |
| Maths | 12,4 | Provisoire · 12 % |
| Sciences | non mesuré | Non mesuré |
| Français | non mesuré | Non mesuré |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | 11,6 | Rang 263 · 100 % |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : Non communiqué
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Poids ouverts (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=gguf&search=Qwen-14B)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=Qwen-14B)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- Par API : [API Alibaba](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio)
- L'essayer : [Qwen Chat](https://chat.qwen.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| ARC (AI2 Reasoning Challenge) | Hors tâche | 84,4 % | 36,7 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC (AI2 Reasoning Challenge) | Hors tâche | 84,4 % | 36,7 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| BoolQ | Hors tâche | 86,2 % | 20,7 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| LAMBADA | Hors tâche | 71,1 % | -17,5 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| LAMBADA | Hors tâche | 71,1 % | -17,5 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GSM8K | Maths | 61,3 % | 12,3 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GSM8K | Maths | 61,3 % | 12,3 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GSM8K | Maths | 61,2 % | 12,2 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GSM8K | Maths | 60,1 % | 11,3 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| PIQA | Hors tâche | 79,9 % | -7,6 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| PIQA | Hors tâche | 79,9 % | -7,6 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GSM8K | Maths | 59,5 % | 10,7 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| MMLU | Hors tâche | 66,3 % | 18,8 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| MMLU | Hors tâche | 65 % | 16,6 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| MMLU | Hors tâche | 64 % | 14,8 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| BIG-Bench Hard (BBH) | Hors tâche | 55 % | 8,8 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| BIG-Bench Hard (BBH) | Hors tâche | 53,4 % | 6,6 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| BIG-Bench Hard (BBH) | Hors tâche | 53,4 % | 6,6 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| BIG-Bench Hard (BBH) | Hors tâche | 53,4 % | 6,6 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| MMLU | Hors tâche | 53,4 % | -3,7 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| BIG-Bench Hard (BBH) | Hors tâche | 49,7 % | 1,3 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Arena, questions de code | Code | 1 198,0 Elo | 15,5 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 139,3 Elo | 9,1 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 102,5 Elo | 9,5 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 126,4 Elo | 13,3 | actif | https://arena.ai/leaderboard |

## En bref

**Quel est le score de Qwen-14B ?** Qwen-14B obtient un score IA de 12,2, avec une marge de 0,0 à 30,7. Ce score est provisoire : il repose sur 4 mesures, et le modèle n'a pas de rang.

**Dans quelles tâches Qwen-14B est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont code (12,9) et maths (12,4). Sa tâche la plus faible est usage (11,4).

**Qwen-14B peut-il tourner en local ?** Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

**Qui édite Qwen-14B ?** Qwen-14B est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 24 septembre 2023. Ses poids sont ouverts.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com