# Qwen1.5-14B

> Fiche du modèle de langage Qwen1.5-14B sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Qwen1.5-14B (Alibaba) : score IA de 23,4, 234e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/qwen1-5-14b/
Origine : Alibaba · Chine · sorti le 4 février 2024

## Score général

- Score IA : 23,4 (marge à 90 % : de 11,0 à 35,7)
- Rang : 234 (Groupe 14, ex æquo)
- Couverture : 60 % du poids des tâches, 11 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | 23,9 | Provisoire · 8 % |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | 22,6 | Rang 255 · 100 % |
| Maths | 22,9 | Provisoire · 12 % |
| Sciences | 24,7 | Provisoire · 20 % |
| Français | 28,3 | Rang 152 · 56 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | 21,6 | Rang 254 · 100 % |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Tient à partir d'une carte graphique de 12 Go (10 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une Intel Arc B580. Mémoire estimée : 9,8 Go.

- Allégée, 4 bits : 9,8 Go
- Allégée, 8 bits : 17,1 Go
- Complète, 16 bits : 32,6 Go

- Plus petite machine : [Carte graphique 12 Go](https://quelleia.com/local/#carte_graphique_12_go), version allégée à 4 bits
- Carte graphique : [Carte graphique 12 Go](https://quelleia.com/local/#carte_graphique_12_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Intel Arc B580](https://quelleia.com/local/intel-arc-b580/)
- PC portable RTX : [PC portable GeForce RTX 12 Go](https://quelleia.com/local/#pc_portable_rtx_12_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [PC portable avec GeForce RTX 5070 Ti](https://quelleia.com/local/pc-portable-geforce-rtx-5070-ti/)
- PC portable Intel : [PC portable Intel Core Ultra 32 Go](https://quelleia.com/local/#pc_portable_intel_32_go), version allégée à 8 bits ; par exemple [Samsung Galaxy Book6 Pro 16 pouces, 32 Go](https://quelleia.com/local/samsung-galaxy-book6-pro-16/)
- PC portable Snapdragon : [PC portable Snapdragon X2 48 Go](https://quelleia.com/local/#pc_portable_snapdragon_48_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [ASUS Zenbook A16 (2026), Snapdragon X2 Elite Extreme, 48 Go](https://quelleia.com/local/asus-zenbook-a16-2026-snapdragon-x2-48go/)
- Mac : [Mac 16 Go](https://quelleia.com/local/#mac_16_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Mac mini M6, 16 Go](https://quelleia.com/local/mac-mini-m6-16go/)
- Ryzen AI Max : [Ryzen AI Max 32 Go](https://quelleia.com/local/#ryzen_ai_max_32_go), version allégée à 8 bits ; par exemple [Ryzen AI Max 385, 32 Go](https://quelleia.com/local/ryzen-ai-max-385-32go/)
- Nvidia DGX : [DGX Spark 128 Go](https://quelleia.com/local/#dgx_spark), version complète ; par exemple [Nvidia DGX Spark](https://quelleia.com/local/dgx-spark/)
- Sans carte graphique : [PC portable 16 Go](https://quelleia.com/local/#portable_16_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [PC portable 16 Go, sans carte graphique](https://quelleia.com/local/pc-portable-16-go/)
- Serveur : Oui

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : Non communiqué
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : 14,2 milliards
- Licence : Poids ouverts (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/Qwen/Qwen1.5-14B-Chat)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=Qwen1.5-14B-Chat)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- Par API : [API Alibaba](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio)
- L'essayer : [Qwen Chat](https://chat.qwen.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| EuroEval, Allociné (sentiment) | Français | 93,2 % | 42,7 | saturé | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, Allociné (sentiment) | Français | 91 % | 28,0 | saturé | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, FQuAD (compréhension) | Français | 68,6 % | 62,4 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| MMLU | Hors tâche | 68,6 % | 22,8 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| EuroEval, ELTeC (noms propres) | Français | 54,9 % | 28,7 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, HellaSwag (bon sens) | Français | 51,1 % | 39,4 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ELTeC (noms propres) | Français | 39,2 % | -20,8 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ScaLA (grammaire) | Français | 38,7 % | 42,7 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ScaLA (grammaire) | Français | 31,4 % | 25,8 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, HellaSwag (bon sens) | Français | 31,3 % | 12,1 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, FQuAD (compréhension) | Français | 23,5 % | -174,4 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| Arena, questions de code | Code | 1 239,9 Elo | 24,6 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 191,0 Elo | 21,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 194,4 Elo | 27,1 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 137,0 Elo | 17,3 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions en français | Français | 1 190,7 Elo | 20,5 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 167,0 Elo | 21,6 | actif | https://arena.ai/leaderboard |

## En bref

**Quel est le score de Qwen1.5-14B ?** Qwen1.5-14B obtient un score IA de 23,4, avec une marge de 11,0 à 35,7, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 234e sur 246 modèles, à partir de 11 mesures.

**Dans quelles tâches Qwen1.5-14B est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont français (28,3) et sciences (24,7). Sa tâche la plus faible est écriture (21,6).

**Qwen1.5-14B peut-il tourner en local ?** Tient à partir d'une carte graphique de 12 Go (10 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une Intel Arc B580. Mémoire estimée : 9,8 Go.

**Qui édite Qwen1.5-14B ?** Qwen1.5-14B est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 4 février 2024. Ses poids sont ouverts.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com