# Qwen1.5-32B

> Fiche du modèle de langage Qwen1.5-32B sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Qwen1.5-32B (Alibaba) : score IA de 24,4, 233e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/qwen1-5-32b/
Origine : Alibaba · Chine · sorti le 4 février 2024

## Score général

- Score IA : 24,4 (marge à 90 % : de 11,6 à 37,2)
- Rang : 233 (Groupe 14, ex æquo)
- Couverture : 60 % du poids des tâches, 7 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | 26,3 | Provisoire · 8 % |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | 24,4 | Rang 253 · 100 % |
| Maths | 25,7 | Provisoire · 12 % |
| Sciences | 28,6 | Provisoire · 40 % |
| Français | 22,3 | Provisoire · 25 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | 22,1 | Rang 253 · 100 % |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : Non communiqué
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Poids ouverts (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=gguf&search=Qwen1.5-32B)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=Qwen1.5-32B)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- Par API : [API Alibaba](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio)
- L'essayer : [Qwen Chat](https://chat.qwen.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| MMLU | Hors tâche | 74,4 % | 33,5 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Arena, questions de code | Code | 1 262,4 Elo | 29,6 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 203,9 Elo | 24,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 223,4 Elo | 32,6 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 200,8 Elo | 28,5 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 131,4 Elo | 16,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions en français | Français | 1 177,3 Elo | 17,6 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| GPQA Diamond | Sciences | 30,7 % | 31,6 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de Qwen1.5-32B ?** Qwen1.5-32B obtient un score IA de 24,4, avec une marge de 11,6 à 37,2, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 233e sur 246 modèles, à partir de 7 mesures.

**Dans quelles tâches Qwen1.5-32B est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont sciences (28,6) et code (26,3). Sa tâche la plus faible est écriture (22,1).

**Qwen1.5-32B peut-il tourner en local ?** Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

**Qui édite Qwen1.5-32B ?** Qwen1.5-32B est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 4 février 2024. Ses poids sont ouverts.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com