# Qwen1.5-7B

> Fiche du modèle de langage Qwen1.5-7B sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Qwen1.5-7B (Alibaba) : score IA de 12,2, provisoire. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/qwen1-5-7b/
Origine : Alibaba · Chine · sorti le 4 février 2024

## Score général

- Score IA : 12,2 (marge à 90 % : de 0,0 à 29,3)
- Rang : non classé, score provisoire
- Couverture : 50 % du poids des tâches, 5 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | 13,7 | Provisoire · 8 % |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | 11,6 | Rang 264 · 100 % |
| Maths | 12,2 | Provisoire · 12 % |
| Sciences | 13,7 | Provisoire · 20 % |
| Français | non mesuré | Non mesuré |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | 10,6 | Rang 264 · 100 % |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : Non communiqué
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Poids ouverts (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=gguf&search=Qwen1.5-7B)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=Qwen1.5-7B)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- Par API : [API Alibaba](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio)
- L'essayer : [Qwen Chat](https://chat.qwen.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| MMLU | Hors tâche | 62,6 % | 12,4 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Arena, questions de code | Code | 1 209,8 Elo | 18,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 143,8 Elo | 10,1 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 148,2 Elo | 18,3 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 120,7 Elo | 12,1 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 080,8 Elo | 4,6 | actif | https://arena.ai/leaderboard |

## En bref

**Quel est le score de Qwen1.5-7B ?** Qwen1.5-7B obtient un score IA de 12,2, avec une marge de 0,0 à 29,3. Ce score est provisoire : il repose sur 5 mesures, et le modèle n'a pas de rang.

**Dans quelles tâches Qwen1.5-7B est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont code (13,7) et sciences (13,7). Sa tâche la plus faible est écriture (10,6).

**Qwen1.5-7B peut-il tourner en local ?** Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

**Qui édite Qwen1.5-7B ?** Qwen1.5-7B est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 4 février 2024. Ses poids sont ouverts.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com