# Qwen2.5-7B

> Fiche du modèle de langage Qwen2.5-7B sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Qwen2.5-7B (Alibaba) : score IA de 36,7, 219e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/qwen2-5-7b/
Origine : Alibaba · Chine · sorti le 19 septembre 2024

## Score général

- Score IA : 36,7 (marge à 90 % : de 27,5 à 45,9)
- Rang : 219 (Groupe 13, ex æquo)
- Couverture : 50 % du poids des tâches, 6 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | 36,2 | Provisoire · 33 % |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | 32,8 | Provisoire · 11 % |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | 36,7 | Provisoire · 12 % |
| Sciences | 38,5 | Provisoire · 20 % |
| Français | non mesuré | Non mesuré |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

## Fiche technique

- Prix : 0,15 € / 0,61 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 131 072 jetons (environ 98 000 mots)
- Entrées : Texte
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Poids ouverts (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Avril 2024

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=gguf&search=Qwen2.5-7B)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=Qwen2.5-7B)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- Par API : [API Alibaba](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio)
- L'essayer : [Qwen Chat](https://chat.qwen.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| MMLU | Hors tâche | 72,9 % | 30,6 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GPQA Diamond | Sciences | 35,5 % | 39,5 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| DTBench | Raisonnement | 47,7 % | 35,0 | saturé | https://conceptualreasoning.ai/dtbench |
| BALROG | Agents | 7,8 % | 18,7 | actif | https://balrogai.com/ |
| LMCA | Raisonnement | 6,42 | 40,5 | actif | https://conceptualreasoning.ai/lmca |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 | Maths | 2,5 % | 37,0 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Chess Puzzles | Raisonnement | 0 % | 47,6 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de Qwen2.5-7B ?** Qwen2.5-7B obtient un score IA de 36,7, avec une marge de 27,5 à 45,9, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 219e sur 246 modèles, à partir de 6 mesures.

**Dans quelles tâches Qwen2.5-7B est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont sciences (38,5) et maths (36,7). Sa tâche la plus faible est agents (32,8).

**Qwen2.5-7B peut-il tourner en local ?** Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

**Combien coûte Qwen2.5-7B ?** 0,15 € par million de jetons en entrée et 0,61 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite Qwen2.5-7B ?** Qwen2.5-7B est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 19 septembre 2024. Ses poids sont ouverts.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com