# Qwen2.5-Coder (7B)

> Fiche du modèle de langage Qwen2.5-Coder (7B) sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Qwen2.5-Coder (7B) (Alibaba) : score IA de 18,9, provisoire. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/qwen2-5-coder-7b/
Origine : Alibaba · Chine · sorti le 18 septembre 2024

## Score général

- Score IA : 18,9 (marge à 90 % : de 4,1 à 33,8)
- Rang : non classé, score historique
- Couverture : 0 % du poids des tâches, 0 mesure
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | non mesuré | Non mesuré |
| Sciences | non mesuré | Non mesuré |
| Français | non mesuré | Non mesuré |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

## Fiche technique

- Prix : 0,13 € / 0,25 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 131 072 jetons (environ 98 000 mots)
- Entrées : Texte
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Poids ouverts (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Avril 2024

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=gguf&search=Qwen2.5-Coder)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=Qwen2.5-Coder)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- Par API : [API Alibaba](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio)
- L'essayer : [Qwen Chat](https://chat.qwen.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| GSM8K | Maths | 86,7 % | 41,8 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GSM8K | Maths | 83,9 % | 37,2 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| HellaSwag | Hors tâche | 76,8 % | -3,3 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| MMLU | Hors tâche | 68 % | 21,8 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC (AI2 Reasoning Challenge) | Hors tâche | 60,9 % | -0,3 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| WinoGrande | Hors tâche | 72,9 % | 0,6 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de Qwen2.5-Coder (7B) ?** Qwen2.5-Coder (7B) obtient un score IA de 18,9, avec une marge de 4,1 à 33,8. Ce score est historique : aucun benchmark vivant ne le mesure plus, et le modèle n'a pas de rang.

**Qwen2.5-Coder (7B) peut-il tourner en local ?** Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

**Combien coûte Qwen2.5-Coder (7B) ?** 0,13 € par million de jetons en entrée et 0,25 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite Qwen2.5-Coder (7B) ?** Qwen2.5-Coder (7B) est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 18 septembre 2024. Ses poids sont ouverts.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com