# Qwen2-72B

> Fiche du modèle de langage Qwen2-72B sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Qwen2-72B (Alibaba) : score IA de 40,1, 211e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/qwen2-72b/
Origine : Alibaba · Chine · sorti le 7 juin 2024

## Score général

- Score IA : 40,1 (marge à 90 % : de 32,4 à 47,7)
- Rang : 211 (Groupe 13, ex æquo)
- Couverture : 75 % du poids des tâches, 9 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | 39,3 | Provisoire · 15 % |
| Agents | 41,9 | Provisoire · 11 % |
| Usage | 39,0 | Rang 235 · 100 % |
| Maths | 41,7 | Provisoire · 12 % |
| Sciences | 43,5 | Provisoire · 40 % |
| Français | 37,5 | Provisoire · 25 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | 38,8 | Rang 233 · 100 % |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : Non communiqué
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Poids ouverts (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=gguf&search=Qwen2-72B)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=Qwen2-72B)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- Par API : [API Alibaba](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio)
- L'essayer : [Qwen Chat](https://chat.qwen.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| MMLU | Hors tâche | 82,4 % | 50,4 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| MATH Level 5 | Maths | 39,1 % | 45,5 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 273,2 Elo | 43,4 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 261,8 Elo | 37,4 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| METR Time Horizons (taux de réussite) | Agents | 29,9 % | 43,0 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 222,8 Elo | 36,6 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de code | Code | 1 297,4 Elo | 37,2 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 260,8 Elo | 39,7 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions en français | Français | 1 250,6 Elo | 33,3 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| GPQA Diamond | Sciences | 40,8 % | 45,3 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| WeirdML (v2) | Code | 11,3 % | 39,7 | actif | https://htihle.github.io/weirdml.html |
| TheAgentCompany | Agents | 1,1 % | 32,4 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de Qwen2-72B ?** Qwen2-72B obtient un score IA de 40,1, avec une marge de 32,4 à 47,7, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 211e sur 246 modèles, à partir de 9 mesures.

**Dans quelles tâches Qwen2-72B est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont sciences (43,5) et agents (41,9). Sa tâche la plus faible est français (37,5).

**Qwen2-72B peut-il tourner en local ?** Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

**Qui édite Qwen2-72B ?** Qwen2-72B est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 7 juin 2024. Ses poids sont ouverts.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com