# Qwen3-1.7B

> Fiche du modèle de langage Qwen3-1.7B sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Qwen3-1.7B (Alibaba) : score IA de 33,0, provisoire. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/qwen3-1-7b/
Origine : Alibaba · Chine · sorti le 29 avril 2025

## Score général

- Score IA : 33,0 (marge à 90 % : de 12,6 à 53,5)
- Rang : non classé, score provisoire
- Couverture : 45 % du poids des tâches, 11 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | 33,0 | Provisoire · 11 % |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | 37,2 | Provisoire · 12 % |
| Sciences | 39,8 | Provisoire · 20 % |
| Français | 21,3 | Rang 157 · 50 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [Qwen3 1.7B (Reasoning)](https://artificialanalysis.ai/models/qwen3-1.7b-instruct-reasoning) | 5,2 (estimé) | hors classement | non publié | non publié | non publié |
| [Qwen3 1.7B (Non-reasoning)](https://artificialanalysis.ai/models/qwen3-1.7b-instruct) | 4,9 (estimé) | hors classement | non publié | non publié | non publié |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/qwen3-1.7b-instruct-reasoning

## Exécution locale

Non. Qwen3-1.7B est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : Non communiqué
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Propriétaire (poids fermés, accès par l'éditeur)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Par API : [API Alibaba](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio)
- L'essayer : [Qwen Chat](https://chat.qwen.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| EuroEval, Allociné (sentiment) | Français | 86,9 % | 7,7 | saturé | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, Allociné (sentiment) | Français | 86 % | 4,2 | saturé | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, FQuAD (compréhension) | Français | 63,6 % | 35,1 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, FQuAD (compréhension) | Français | 62,9 % | 31,5 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ScaLA (grammaire) | Français | 49,2 % | 65,2 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ELTeC (noms propres) | Français | 41,5 % | -13,3 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ELTeC (noms propres) | Français | 41,1 % | -14,7 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, OrangeSum (résumé) | Français | 36,5 % | 38,6 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, HellaSwag (bon sens) | Français | 29,7 % | 9,7 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, INCLUDE (connaissances) | Français | 29,4 % | 9,3 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ScaLA (grammaire) | Français | 29,3 % | 20,4 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, HellaSwag (bon sens) | Français | 24 % | 0,2 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| GPQA Diamond | Sciences | 38 % | 42,5 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 | Maths | 8,1 % | 45,6 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GPQA Diamond | Sciences | 30,6 % | 31,3 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| EuroEval, MultiLoKo (connaissances locales) | Français | 5,6 % | 29,8 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| Chess Puzzles | Raisonnement | 0 % | 47,6 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de Qwen3-1.7B ?** Qwen3-1.7B obtient un score IA de 33,0, avec une marge de 12,6 à 53,5. Ce score est provisoire : il repose sur 11 mesures, et le modèle n'a pas de rang.

**Dans quelles tâches Qwen3-1.7B est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont sciences (39,8) et maths (37,2). Sa tâche la plus faible est français (21,3).

**Qwen3-1.7B peut-il tourner en local ?** Non. Qwen3-1.7B est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

**Qui édite Qwen3-1.7B ?** Qwen3-1.7B est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 29 avril 2025. C'est un modèle fermé.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com