# qwen3-4b-instruct-2507

> Fiche du modèle de langage qwen3-4b-instruct-2507 sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. qwen3-4b-instruct-2507 (Alibaba) : score IA de 57,8, provisoire. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/qwen3-4b-instruct-2507/
Origine : Alibaba · Chine · sorti le 6 août 2025

## Score général

- Score IA : 57,8 (marge à 90 % : de 47,1 à 68,6)
- Rang : non classé, score provisoire
- Couverture : 45 % du poids des tâches, 8 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | 56,8 | Provisoire · 11 % |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | 62,8 | Provisoire · 12 % |
| Sciences | 50,8 | Provisoire · 20 % |
| Français | 48,4 | Rang 126 · 31 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Non. qwen3-4b-instruct-2507 est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

## Fiche technique

- Prix : 0,18 € / 0,18 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 32 768 jetons (environ 25 000 mots)
- Entrées : Texte
- Réflexion : Faible, moyenne, élevée (trois niveaux réglables)
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Propriétaire (poids fermés, accès par l'éditeur)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Par API : [API Alibaba](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio)
- L'essayer : [Qwen Chat](https://chat.qwen.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| EuroEval, Allociné (sentiment) | Français | 91,5 % | 30,8 | saturé | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, FQuAD (compréhension) | Français | 66,3 % | 49,9 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, HellaSwag (bon sens) | Français | 58,9 % | 49,7 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 | Maths | 52,2 % | 63,0 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| EuroEval, ELTeC (noms propres) | Français | 50,6 % | 15,3 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ScaLA (grammaire) | Français | 38,1 % | 41,2 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| GPQA Diamond | Sciences | 45,8 % | 49,6 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| Chess Puzzles | Raisonnement | 4 % | 47,6 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de qwen3-4b-instruct-2507 ?** qwen3-4b-instruct-2507 obtient un score IA de 57,8, avec une marge de 47,1 à 68,6. Ce score est provisoire : il repose sur 8 mesures, et le modèle n'a pas de rang.

**Dans quelles tâches qwen3-4b-instruct-2507 est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont maths (62,8) et raisonnement (56,8). Sa tâche la plus faible est français (48,4).

**qwen3-4b-instruct-2507 peut-il tourner en local ?** Non. qwen3-4b-instruct-2507 est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

**Combien coûte qwen3-4b-instruct-2507 ?** 0,18 € par million de jetons en entrée et 0,18 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite qwen3-4b-instruct-2507 ?** qwen3-4b-instruct-2507 est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 6 août 2025. C'est un modèle fermé.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com