# Qwen3.5-122B-A10B

> Fiche du modèle de langage Qwen3.5-122B-A10B sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Qwen3.5-122B-A10B (Alibaba) : score IA de 74,0, 90e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/qwen3-5-122b-a10b/
Origine : Alibaba · Chine · sorti le 24 février 2026

## Score général

- Score IA : 74,0 (marge à 90 % : de 70,0 à 78,0)
- Rang : 90 (Groupe 9, ex æquo)
- Couverture : 85 % du poids des tâches, 13 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | 75,9 | Provisoire · 33 % |
| Code | 70,1 | Provisoire · 15 % |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | 73,5 | Rang 100 · 100 % |
| Maths | 74,3 | Provisoire · 12 % |
| Sciences | 73,0 | Provisoire · 40 % |
| Français | 74,8 | Provisoire · 25 % |
| Vision | 74,8 | Provisoire · 33 % |
| Écriture | 71,7 | Rang 108 · 100 % |
| Web | 74,5 | Rang 83 · 100 % |

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning)](https://artificialanalysis.ai/models/qwen3-5-122b-a10b-non-reasoning) | 17,8 (estimé) | hors classement | 137,8 jetons/s | 2,35 s | 0,4 $ / 3,2 $ |
| [Qwen3.5 122B A10B (Reasoning)](https://artificialanalysis.ai/models/qwen3-5-122b-a10b) | 15,6 | 152e sur 193 | 124,8 jetons/s | 2,42 s | 0,4 $ / 3,2 $ |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/qwen3-5-122b-a10b-non-reasoning

## Exécution locale

Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

## Fiche technique

- Prix : 0,35 € / 2,81 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 262 144 jetons (environ 197 000 mots)
- Entrées : Texte, image, vidéo, son
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Poids ouverts (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-122B-A10B)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=Qwen3.5-122B-A10B)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- Par API : [OpenRouter](https://openrouter.ai/qwen/qwen3.5-122b-a10b)
- Par API : [API Alibaba](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio)
- L'essayer : [Qwen Chat](https://chat.qwen.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| DTBench | Raisonnement | 84,3 % | 76,8 | saturé | https://conceptualreasoning.ai/dtbench |
| Arena, questions en français | Français | 1 448,9 Elo | 75,8 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 425,9 Elo | 74,8 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 441,6 Elo | 74,2 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 416,1 Elo | 73,1 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de code | Code | 1 458,3 Elo | 72,4 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, vision | Vision | 1 226,4 Elo | 75,5 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 365,8 Elo | 68,9 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Code Arena, WebDev | Web | 1 359,8 Elo | 74,5 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| LMCA | Raisonnement | 32,23 | 73,9 | actif | https://conceptualreasoning.ai/lmca |
| SciCode | Code | 35,6 % | 65,9 | actif | https://artificialanalysis.ai/evaluations/scicode |
| Mystery Game Puzzles | Raisonnement | 17 % | 79,9 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| CritPt | Sciences | 0,9 % | 61,2 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de Qwen3.5-122B-A10B ?** Qwen3.5-122B-A10B obtient un score IA de 74,0, avec une marge de 70,0 à 78,0, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 90e sur 246 modèles, à partir de 13 mesures.

**Dans quelles tâches Qwen3.5-122B-A10B est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont raisonnement (75,9) et français (74,8). Sa tâche la plus faible est code (70,1).

**Qwen3.5-122B-A10B peut-il tourner en local ?** Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

**Combien coûte Qwen3.5-122B-A10B ?** 0,35 € par million de jetons en entrée et 2,81 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite Qwen3.5-122B-A10B ?** Qwen3.5-122B-A10B est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 24 février 2026. Ses poids sont ouverts.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com