# Qwen3.5-35B-A3B

> Fiche du modèle de langage Qwen3.5-35B-A3B sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Qwen3.5-35B-A3B (Alibaba) : score IA de 68,8, 118e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/qwen3-5-35b-a3b/
Origine : Alibaba · Chine · sorti le 24 février 2026

## Score général

- Score IA : 68,8 (marge à 90 % : de 65,5 à 72,1)
- Rang : 118 (Groupe 9, ex æquo)
- Couverture : 80 % du poids des tâches, 23 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | 70,9 | Provisoire · 33 % |
| Code | 63,8 | Provisoire · 15 % |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | 68,5 | Rang 132 · 100 % |
| Maths | 68,3 | Provisoire · 25 % |
| Sciences | 73,5 | Rang 59 · 60 % |
| Français | 67,0 | Rang 78 · 100 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | 66,5 | Rang 139 · 100 % |
| Web | 67,5 | Rang 103 · 100 % |

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [Qwen3.5 35B A3B (Reasoning)](https://artificialanalysis.ai/models/qwen3-5-35b-a3b) | 19,3 (estimé) | hors classement | 147,5 jetons/s | 2,11 s | 0,25 $ / 2 $ |
| [Qwen3.5 35B A3B (Non-reasoning)](https://artificialanalysis.ai/models/qwen3-5-35b-a3b-non-reasoning) | 15,1 (estimé) | hors classement | 157,2 jetons/s | 2,09 s | 0,25 $ / 2 $ |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/qwen3-5-35b-a3b

## Exécution locale

Tient à partir d'un Mac de 36 Go (26,6 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Max de 36 Go. Mémoire estimée : 24,1 Go.

- Allégée, 4 bits : 24,1 Go
- Allégée, 8 bits : 42,3 Go
- Complète, 16 bits : 80,5 Go

- Plus petite machine : [Mac 36 Go](https://quelleia.com/local/#mac_36_go), version allégée à 4 bits
- Carte graphique : [Carte graphique 32 Go](https://quelleia.com/local/#carte_graphique_32_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Intel Arc Pro B65](https://quelleia.com/local/intel-arc-pro-b65/)
- PC portable RTX : Trop juste
- PC portable Intel : Trop juste
- PC portable Snapdragon : Trop juste
- Mac : [Mac 36 Go](https://quelleia.com/local/#mac_36_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Mac Studio M5 Max, 36 Go](https://quelleia.com/local/mac-studio-m5-max-36go/)
- Ryzen AI Max : [Ryzen AI Max 64 Go](https://quelleia.com/local/#ryzen_ai_max_64_go), version allégée à 8 bits ; par exemple [Ryzen AI Max+ 395, 64 Go](https://quelleia.com/local/ryzen-ai-max-plus-395-64go/)
- Nvidia DGX : [DGX Spark 128 Go](https://quelleia.com/local/#dgx_spark), version complète ; par exemple [Nvidia DGX Spark](https://quelleia.com/local/dgx-spark/)
- Sans carte graphique : Trop juste
- Serveur : Oui

## Fiche technique

- Prix : 0,12 € / 0,87 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 262 144 jetons (environ 197 000 mots)
- Entrées : Texte, image, vidéo, son
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : 35 milliards
- Licence : Apache 2.0 (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : B (sur une échelle de A à G)
- Hébergement en Europe : Possible
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-35B-A3B)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=Qwen3.5-35B-A3B)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- Par API : [OpenRouter](https://openrouter.ai/qwen/qwen3.5-35b-a3b)
- Par API : [API Alibaba](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio)
- L'essayer : [Qwen Chat](https://chat.qwen.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| EuroEval, Allociné (sentiment) | Français | 95,8 % | 66,2 | saturé | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| GPQA Diamond | Sciences | 83,5 % | 75,6 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| EuroEval, HellaSwag (bon sens) | Français | 76 % | 75,8 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| GPQA Diamond | Sciences | 81,2 % | 73,7 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| EuroEval, INCLUDE (connaissances) | Français | 73,6 % | 78,1 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 | Maths | 70 % | 68,2 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| EuroEval, ELTeC (noms propres) | Français | 68,8 % | 74,9 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, FQuAD (compréhension) | Français | 67,7 % | 57,1 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| DTBench | Raisonnement | 80 % | 72,0 | saturé | https://conceptualreasoning.ai/dtbench |
| EuroEval, ScaLA (grammaire) | Français | 60,4 % | 89,1 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 | Maths | 54,4 % | 63,6 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 419,9 Elo | 70,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions en français | Français | 1 420,8 Elo | 69,8 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 397,7 Elo | 69,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 393,9 Elo | 68,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de code | Code | 1 434,9 Elo | 67,3 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 341,7 Elo | 63,4 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| EuroEval, OrangeSum (résumé) | Français | 37,4 % | 60,4 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| LMCA | Raisonnement | 29,47 | 71,6 | actif | https://conceptualreasoning.ai/lmca |
| EuroEval, MultiLoKo (connaissances locales) | Français | 34,1 % | 67,8 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| compar:IA | Français | 902,0 Elo | 19,8 | actif | https://arene.comparia.beta.gouv.fr/ranking |
| SciCode | Code | 29,3 % | 57,3 | actif | https://artificialanalysis.ai/evaluations/scicode |
| Code Arena, WebDev | Web | 1 253,5 Elo | 67,2 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Chess Puzzles | Raisonnement | 10 % | 65,1 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| CritPt | Sciences | 0,6 % | 61,2 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| Chess Puzzles | Raisonnement | 1 % | 47,6 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de Qwen3.5-35B-A3B ?** Qwen3.5-35B-A3B obtient un score IA de 68,8, avec une marge de 65,5 à 72,1, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 118e sur 246 modèles, à partir de 23 mesures.

**Dans quelles tâches Qwen3.5-35B-A3B est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont sciences (73,5) et raisonnement (70,9). Sa tâche la plus faible est code (63,8).

**Qwen3.5-35B-A3B peut-il tourner en local ?** Tient à partir d'un Mac de 36 Go (26,6 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Max de 36 Go. Mémoire estimée : 24,1 Go.

**Combien coûte Qwen3.5-35B-A3B ?** 0,12 € par million de jetons en entrée et 0,87 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite Qwen3.5-35B-A3B ?** Qwen3.5-35B-A3B est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 24 février 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com