# Qwen3.5 397B-A17B

> Fiche du modèle de langage Qwen3.5 397B-A17B sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Qwen3.5 397B-A17B (Alibaba) : score IA de 77,2, 70e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/qwen3-5-397b-a17b/
Origine : Alibaba · Chine · sorti le 13 février 2026

## Score général

- Score IA : 77,2 (marge à 90 % : de 74,4 à 79,9)
- Rang : 70 (Groupe 8, ex æquo)
- Couverture : 100 % du poids des tâches, 17 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | 77,7 | Rang 52 · 44 % |
| Code | 78,2 | Provisoire · 8 % |
| Agents | 75,3 | Provisoire · 11 % |
| Usage | 77,9 | Rang 78 · 100 % |
| Maths | 76,1 | Provisoire · 38 % |
| Sciences | 78,7 | Provisoire · 40 % |
| Français | 74,3 | Rang 50 · 50 % |
| Vision | 78,5 | Provisoire · 33 % |
| Écriture | 77,4 | Rang 79 · 100 % |
| Web | 77,2 | Rang 72 · 100 % |

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)](https://artificialanalysis.ai/models/qwen3-5-397b-a17b-non-reasoning) | 21,4 (estimé) | hors classement | 84,3 jetons/s | 2,30 s | 0,6 $ / 3,6 $ |
| [Qwen3.5 397B A17B (Reasoning)](https://artificialanalysis.ai/models/qwen3-5-397b-a17b) | 18,4 | 144e sur 193 | 86,6 jetons/s | 2,27 s | 0,6 $ / 3,6 $ |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/qwen3-5-397b-a17b-non-reasoning

## Exécution locale

Tient à partir d'un Mac de 512 Go (378,9 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 512 Go. Mémoire estimée : 273,9 Go.

- Allégée, 4 bits : 273,9 Go
- Allégée, 8 bits : 479,4 Go
- Complète, 16 bits : 913,1 Go

- Plus petite machine : [Mac 512 Go](https://quelleia.com/local/#mac_512_go), version allégée à 4 bits
- Carte graphique : Trop juste
- PC portable RTX : Trop juste
- PC portable Intel : Trop juste
- PC portable Snapdragon : Trop juste
- Mac : [Mac 512 Go](https://quelleia.com/local/#mac_512_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Mac Studio M5 Ultra, 512 Go](https://quelleia.com/local/mac-studio-m5-ultra-512go/)
- Ryzen AI Max : Trop juste
- Nvidia DGX : [4 DGX Spark, 512 Go](https://quelleia.com/local/#dgx_spark_x4), version allégée à 4 bits ; par exemple [Quatre DGX Spark en grappe](https://quelleia.com/local/dgx-spark-x4/)
- Sans carte graphique : Trop juste
- Serveur : Oui

## Fiche technique

- Prix : 0,34 € / 2,03 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 262 144 jetons (environ 197 000 mots)
- Entrées : Texte, image, vidéo, son
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : 397 milliards
- Licence : Apache 2.0 (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : D (sur une échelle de A à G)
- Hébergement en Europe : Possible
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-397B-A17B)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=Qwen3.5-397B-A17B)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- Par API : [OpenRouter](https://openrouter.ai/qwen/qwen3.5-397b-a17b)
- Par API : [API Alibaba](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio)
- L'essayer : [Qwen Chat](https://chat.qwen.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 | Maths | 88,9 % | 76,6 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 | Maths | 82,2 % | 72,8 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GPQA Diamond | Sciences | 86,4 % | 78,5 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| GPQA Diamond | Sciences | 85,9 % | 77,9 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| DTBench | Raisonnement | 87,5 % | 81,0 | saturé | https://conceptualreasoning.ai/dtbench |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 476,8 Elo | 80,9 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 451,9 Elo | 80,1 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de code | Code | 1 491,0 Elo | 79,6 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions en français | Français | 1 468,6 Elo | 80,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 441,6 Elo | 79,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 404,6 Elo | 77,6 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, vision | Vision | 1 245,3 Elo | 80,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| LMCA | Raisonnement | 37,89 | 78,5 | actif | https://conceptualreasoning.ai/lmca |
| Code Arena, WebDev | Web | 1 399,6 Elo | 77,2 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| compar:IA | Français | 945,0 Elo | 38,6 | actif | https://arene.comparia.beta.gouv.fr/ranking |
| FrontierMath, paliers 1 à 3 (v2) | Maths | 31,2 % | 75,7 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| FrontierMath, paliers 1 à 3 (v2) | Maths | 29,5 % | 75,1 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| APEX-Agents | Agents | 24,9 % | 74,8 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| Mystery Game Puzzles | Raisonnement | 18 % | 80,7 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| Chess Puzzles | Raisonnement | 13 % | 70,2 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| Chess Puzzles | Raisonnement | 12 % | 68,7 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de Qwen3.5 397B-A17B ?** Qwen3.5 397B-A17B obtient un score IA de 77,2, avec une marge de 74,4 à 79,9, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 70e sur 246 modèles, à partir de 17 mesures.

**Dans quelles tâches Qwen3.5 397B-A17B est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont sciences (78,7) et vision (78,5). Sa tâche la plus faible est français (74,3).

**Qwen3.5 397B-A17B peut-il tourner en local ?** Tient à partir d'un Mac de 512 Go (378,9 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 512 Go. Mémoire estimée : 273,9 Go.

**Combien coûte Qwen3.5 397B-A17B ?** 0,34 € par million de jetons en entrée et 2,03 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite Qwen3.5 397B-A17B ?** Qwen3.5 397B-A17B est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 13 février 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com