# Qwen3.8 Max (0902)

> Fiche du modèle de langage Qwen3.8 Max (0902) sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Qwen3.8 Max (0902) (Alibaba) : score IA de 88,9, 22e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/qwen3-8-max-0902/
Origine : Alibaba · Chine · sorti le 1er septembre 2026

## Score général

- Score IA : 88,9 (marge à 90 % : de 86,2 à 91,6)
- Rang : 22 (Groupe 5, ex æquo)
- Couverture : 85 % du poids des tâches, 16 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | 88,9 | Provisoire · 11 % |
| Code | 86,8 | Provisoire · 15 % |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | 88,6 | Rang 20 · 100 % |
| Maths | 87,3 | Rang 23 · 50 % |
| Sciences | 88,4 | Rang 18 · 60 % |
| Français | 88,4 | Provisoire · 25 % |
| Vision | 86,3 | Rang 23 · 67 % |
| Écriture | 90,2 | Rang 15 · 100 % |
| Web | 94,4 | Rang 9 · 100 % |

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [Qwen3.8 Max (0902)](https://artificialanalysis.ai/models/qwen3-8-max) | 45,4 | 33e sur 193 | 39,5 jetons/s | 3,00 s | 2 $ / 6 $ |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/qwen3-8-max

## Exécution locale

Non. Qwen3.8 Max (0902) est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

## Fiche technique

- Prix : 1,76 € / 5,27 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 1 000 000 jetons (environ 750 000 mots)
- Entrées : Texte, image, vidéo, PDF
- Réflexion : Faible, moyenne, très élevée (trois niveaux réglables)
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Propriétaire (poids fermés, accès par l'éditeur)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Par API : [OpenRouter](https://openrouter.ai/qwen/qwen3.8-max-0902)
- Par API : [API Alibaba](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio)
- L'essayer : [Qwen Chat](https://chat.qwen.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 | Maths | 100 % | 93,8 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GPQA Diamond | Sciences | 92,3 % | 86,3 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| Code Arena, WebDev | Web | 1 671,2 Elo | 95,7 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Code Arena, WebDev | Web | 1 669,7 Elo | 95,6 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| FrontierMath, paliers 1 à 3 (v2) | Maths | 65,6 % | 86,7 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 467,8 Elo | 91,9 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 497,4 Elo | 89,4 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 511,5 Elo | 87,5 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions en français | Français | 1 505,3 Elo | 87,9 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 480,9 Elo | 88,1 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, vision | Vision | 1 300,9 Elo | 93,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de code | Code | 1 521,8 Elo | 86,3 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| SciCode | Code | 52,1 % | 85,7 | actif | https://artificialanalysis.ai/evaluations/scicode |
| SimpleQA Verified | Données | 47,3 % | 85,7 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| Chess Puzzles | Raisonnement | 40 % | 89,0 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| FrontierMath, palier 4 (v2) | Maths | 34,1 % | 87,4 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| CritPt | Sciences | 17,7 % | 89,1 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| Furniture Assembly | Vision | 20 % | 82,4 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de Qwen3.8 Max (0902) ?** Qwen3.8 Max (0902) obtient un score IA de 88,9, avec une marge de 86,2 à 91,6, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 22e sur 246 modèles, à partir de 16 mesures.

**Dans quelles tâches Qwen3.8 Max (0902) est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont web (94,4) et écriture (90,2). Sa tâche la plus faible est vision (86,3).

**Qwen3.8 Max (0902) peut-il tourner en local ?** Non. Qwen3.8 Max (0902) est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

**Combien coûte Qwen3.8 Max (0902) ?** 1,76 € par million de jetons en entrée et 5,27 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite Qwen3.8 Max (0902) ?** Qwen3.8 Max (0902) est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 1er septembre 2026. C'est un modèle fermé.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com