# Yi-1.5-34B

> Fiche du modèle de langage Yi-1.5-34B sur Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. Yi-1.5-34B (01.AI) : score IA de 30,4, 226e sur 246. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/yi-1-5-34b/
Origine : 01.AI · Chine · sorti le 13 mai 2024

## Score général

- Score IA : 30,4 (marge à 90 % : de 19,0 à 41,9)
- Rang : 226 (Groupe 13, ex æquo)
- Couverture : 60 % du poids des tâches, 12 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

## Scores par tâche

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | 29,1 | Provisoire · 8 % |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | 29,1 | Rang 248 · 100 % |
| Maths | 30,7 | Provisoire · 12 % |
| Sciences | 32,3 | Provisoire · 40 % |
| Français | 39,3 | Rang 138 · 56 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | 27,8 | Rang 249 · 100 % |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Tient à partir d'un Mac de 32 Go (23,7 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 32 Go. Mémoire estimée : 23,7 Go.

- Allégée, 4 bits : 23,7 Go
- Allégée, 8 bits : 41,5 Go
- Complète, 16 bits : 79,1 Go

- Plus petite machine : [Mac 32 Go](https://quelleia.com/local/#mac_32_go), version allégée à 4 bits
- Carte graphique : [Carte graphique 32 Go](https://quelleia.com/local/#carte_graphique_32_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Intel Arc Pro B65](https://quelleia.com/local/intel-arc-pro-b65/)
- PC portable RTX : Trop juste
- PC portable Intel : Trop juste
- PC portable Snapdragon : Trop juste
- Mac : [Mac 32 Go](https://quelleia.com/local/#mac_32_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Mac mini M6, 32 Go](https://quelleia.com/local/mac-mini-m6-32go/)
- Ryzen AI Max : [Ryzen AI Max 32 Go](https://quelleia.com/local/#ryzen_ai_max_32_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Ryzen AI Max 385, 32 Go](https://quelleia.com/local/ryzen-ai-max-385-32go/)
- Nvidia DGX : [DGX Spark 128 Go](https://quelleia.com/local/#dgx_spark), version complète ; par exemple [Nvidia DGX Spark](https://quelleia.com/local/dgx-spark/)
- Sans carte graphique : Trop juste
- Serveur : Oui

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : Non communiqué
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : 34,4 milliards
- Licence : Poids ouverts (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/01-ai/Yi-1.5-34B)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=Yi-1.5-34B)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| EuroEval, Allociné (sentiment) | Français | 95,1 % | 59,1 | saturé | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, FQuAD (compréhension) | Français | 75,7 % | 105,2 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, HellaSwag (bon sens) | Français | 75,3 % | 74,4 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ELTeC (noms propres) | Français | 57,7 % | 37,6 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ScaLA (grammaire) | Français | 44,4 % | 55,0 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| MATH Level 5 | Maths | 25,5 % | 40,5 | archivé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Arena, texte | Usage | 1 212,8 Elo | 26,1 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 212,4 Elo | 30,9 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de code | Code | 1 248,5 Elo | 26,5 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 220,6 Elo | 32,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 158,8 Elo | 22,2 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions en français | Français | 1 206,5 Elo | 23,9 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| GPQA Diamond | Sciences | 32 % | 34,1 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de Yi-1.5-34B ?** Yi-1.5-34B obtient un score IA de 30,4, avec une marge de 19,0 à 41,9, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 226e sur 246 modèles, à partir de 12 mesures.

**Dans quelles tâches Yi-1.5-34B est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont français (39,3) et sciences (32,3). Sa tâche la plus faible est écriture (27,8).

**Yi-1.5-34B peut-il tourner en local ?** Tient à partir d'un Mac de 32 Go (23,7 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 32 Go. Mémoire estimée : 23,7 Go.

**Qui édite Yi-1.5-34B ?** Yi-1.5-34B est édité par 01.AI (Chine), et il est sorti le 13 mai 2024. Ses poids sont ouverts.

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026. https://quelleia.com