# Classement des générateurs de vidéos, texte vers vidéo

> Dans l'édition du 28 septembre 2026, Gemini Omni Flash (Google) est premier en génération de vidéos à partir d'un texte avec un score de 99,5. Gemini Omni 1.1 Flash obtient un score plus haut (100,0) mais reste provisoire : 1 784 votes, sous le seuil de 2 000. 38 modèles sont classés, 6 autres ont un score provisoire. Source : les votes à l'aveugle d'Arena, publiés le 22 septembre 2026.

Page : https://quelleia.com/video/
Édition : 2026-W40, du 28 septembre 2026

## Comment lire ce classement

- Source : Arena, votes à l'aveugle entre deux vidéos faites pour la même consigne. Jeu de données sous licence CC BY 4.0 : https://huggingface.co/datasets/lmarena-ai/leaderboard-dataset
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du classement (Gemini Omni 1.1 Flash, édition du 28 septembre 2026), 50 pour le repère Veo 2. Dix points valent 70 points d'Elo.
- Marge : intervalle d'Arena ramené à 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo.
- Provisoire : sous 2 000 votes, un score n'a pas de rang.
- Une seule source humaine : ce classement est plus fragile que celui des modèles de langage, qui croise plusieurs benchmarks.

## Classement

| Rang | Modèle | Éditeur | Pays | Score | Marge | Votes | État |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
|  | [Gemini Omni 1.1 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-omni-1-1-flash/) | Google | États-Unis | 100,0 | 98,2 à 101,8 | 1 784 | provisoire |
| 1 | [Gemini Omni Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-omni-flash/) | Google | États-Unis | 99,5 | 98,5 à 100,6 | 26 576 | classé |
|  | [FLUX 3 Video](https://quelleia.com/modeles/flux-3-video/) | Black Forest Labs | Allemagne | 96,7 | 94,7 à 98,8 | 1 302 | provisoire |
|  | [Grok Imagine Video 1.5](https://quelleia.com/modeles/grok-imagine-video-1-5/) | xAI | États-Unis | 96,6 | 94,4 à 98,8 | 1 218 | provisoire |
| 2 | [Seedance 2.0](https://quelleia.com/modeles/seedance-2-0/) | ByteDance | Chine | 94,7 | 93,8 à 95,7 | 56 318 | classé |
| 3 | [Wan 3.0](https://quelleia.com/modeles/wan-3-0/) | Alibaba | Chine | 94,3 | 92,8 à 95,8 | 2 598 | classé |
| 4 | [Seedance 2.5](https://quelleia.com/modeles/seedance-2-5/) | ByteDance | Chine | 94,0 | 93,0 à 95,0 | 8 001 | classé |
| 5 | [MiniMax H3](https://quelleia.com/modeles/minimax-h3/) | MiniMax | Chine | 92,1 | 91,0 à 93,1 | 11 417 | classé |
| 6 | [Muse Video](https://quelleia.com/modeles/muse-video/) | Meta | États-Unis | 91,4 | 89,7 à 93,2 | 2 188 | classé |
| 7 | [HappyHorse 1.0](https://quelleia.com/modeles/happyhorse-1-0/) | Alibaba | Chine | 87,4 | 85,9 à 88,8 | 22 264 | classé |
| 8 | [Sora 2 Pro](https://quelleia.com/modeles/sora-2-pro/) | OpenAI | États-Unis | 78,9 | 78,1 à 79,7 | 54 167 | classé |
| 9 | [Veo 3.1](https://quelleia.com/modeles/veo-3-1/) | Google | États-Unis | 78,4 | 76,7 à 80,1 | 13 741 | classé, avec son |
| 10 | [Veo 3.1 Fast](https://quelleia.com/modeles/veo-3-1-fast/) | Google | États-Unis | 78,1 | 76,8 à 79,3 | 39 484 | classé, avec son |
| 11 | [Veo 3 Fast](https://quelleia.com/modeles/veo-3-fast/) | Google | États-Unis | 76,1 | 74,7 à 77,4 | 25 258 | classé, avec son |
| 12 | [Sora 2](https://quelleia.com/modeles/sora-2/) | OpenAI | États-Unis | 75,3 | 74,6 à 76,0 | 71 947 | classé |
| 13 | [Grok Imagine Video](https://quelleia.com/modeles/grok-imagine-video/) | xAI | États-Unis | 75,3 | 74,5 à 76,0 | 165 462 | classé |
| 14 | [Veo 3](https://quelleia.com/modeles/veo-3/) | Google | États-Unis | 75,0 | 73,5 à 76,5 | 19 002 | classé, avec son |
| 15 | [Wan 2.7](https://quelleia.com/modeles/wan-2-7/) | Alibaba | Chine | 74,6 | 73,7 à 75,4 | 27 626 | classé |
| 16 | [Wan 2.6](https://quelleia.com/modeles/wan-2-6/) | Alibaba | Chine | 73,1 | 72,2 à 73,9 | 54 050 | classé |
| 17 | [Seedance 1.5 pro](https://quelleia.com/modeles/seedance-1-5-pro/) | ByteDance | Chine | 63,0 | 62,2 à 63,8 | 76 171 | classé |
| 18 | [Wan 2.5 Preview](https://quelleia.com/modeles/wan-2-5-preview/) | Alibaba | Chine | 61,5 | 60,5 à 62,5 | 36 378 | classé |
| 19 | [PixVerse V5.6](https://quelleia.com/modeles/pixverse-v5-6/) | PixVerse | Singapour | 60,7 | 59,4 à 62,0 | 32 434 | classé |
| 20 | [Runway Gen-4.5](https://quelleia.com/modeles/runway-gen-4-5/) | Runway | États-Unis | 58,6 | 57,6 à 59,6 | 48 127 | classé |
| 21 | [Kling 2.5 Turbo](https://quelleia.com/modeles/kling-2-5-turbo/) | Kuaishou | Chine | 57,9 | 55,8 à 59,9 | 2 111 | classé |
| 22 | [Kling 2.6](https://quelleia.com/modeles/kling-2-6/) | Kuaishou | Chine | 57,4 | 56,6 à 58,2 | 73 362 | classé |
| 23 | [P-Video](https://quelleia.com/modeles/p-video/) | Pruna AI | Allemagne | 56,1 | 54,2 à 58,0 | 7 079 | classé |
| 24 | [Hailuo 2.3](https://quelleia.com/modeles/hailuo-2-3/) | MiniMax | Chine | 55,9 | 55,2 à 56,6 | 89 138 | classé |
|  | [Ray3](https://quelleia.com/modeles/ray3/) | Luma AI | États-Unis | 55,9 | 53,3 à 58,6 | 1 136 | provisoire |
|  | [Kling O1](https://quelleia.com/modeles/kling-o1/) | Kuaishou | Chine | 55,7 | 52,5 à 58,9 | 1 194 | provisoire |
| 25 | [Hailuo 02 Pro](https://quelleia.com/modeles/hailuo-02-pro/) | MiniMax | Chine | 54,8 | 53,4 à 56,3 | 9 399 | classé |
| 26 | [Seedance 1.0 Pro](https://quelleia.com/modeles/seedance-1-0-pro/) | ByteDance | Chine | 53,8 | 52,4 à 55,1 | 12 164 | classé |
| 27 | [Hailuo 02 Standard](https://quelleia.com/modeles/hailuo-02-standard/) | MiniMax | Chine | 52,4 | 50,9 à 53,8 | 9 379 | classé |
| 28 | [Kandinsky 5.0 Video Pro](https://quelleia.com/modeles/kandinsky-5-0-video-pro/) | Kandinsky Lab (Sber) | Russie | 51,5 | 49,1 à 54,0 | 2 019 | classé |
| 29 | [HunyuanVideo 1.5](https://quelleia.com/modeles/hunyuanvideo-1-5/) | Tencent | Chine | 50,6 | 48,7 à 52,6 | 4 292 | classé |
| 30 | [Veo 2](https://quelleia.com/modeles/veo-2/) | Google | États-Unis | 50,0 | 48,1 à 51,9 | 6 531 | classé |
| 31 | [Kling 2.1 Master](https://quelleia.com/modeles/kling-2-1-master/) | Kuaishou | Chine | 49,8 | 48,6 à 51,0 | 14 104 | classé |
| 32 | [LTX-2](https://quelleia.com/modeles/ltx-2/) | Lightricks | Israël | 48,5 | 47,6 à 49,4 | 75 596 | classé |
| 33 | [Wan 2.2 A14B](https://quelleia.com/modeles/wan-2-2-a14b/) | Alibaba | Chine | 45,3 | 43,5 à 47,1 | 10 458 | classé |
| 34 | [Seedance 1.0 Lite](https://quelleia.com/modeles/seedance-1-0-lite/) | ByteDance | Chine | 42,6 | 41,5 à 43,8 | 16 253 | classé |
|  | [Kandinsky 5.0 Video Lite](https://quelleia.com/modeles/kandinsky-5-0-video-lite/) | Kandinsky Lab (Sber) | Russie | 42,6 | 40,5 à 44,8 | 1 474 | provisoire |
| 35 | [Sora](https://quelleia.com/modeles/sora/) | OpenAI | États-Unis | 36,4 | 34,5 à 38,4 | 4 082 | classé |
| 36 | [Ray2](https://quelleia.com/modeles/ray2/) | Luma AI | États-Unis | 35,9 | 33,9 à 38,0 | 5 250 | classé |
| 37 | [Pika 2.2](https://quelleia.com/modeles/pika-2-2/) | Pika | États-Unis | 27,9 | 26,1 à 29,7 | 5 763 | classé |
| 38 | [Mochi 1](https://quelleia.com/modeles/mochi-1/) | Genmo |  | 27,6 | 25,6 à 29,6 | 5 893 | classé |

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026, d'après Arena (CC BY 4.0). https://quelleia.com/video/