# Classement des générateurs de vidéos, image vers vidéo

> Dans l'édition du 28 septembre 2026, MiniMax H3 (MiniMax) est premier pour animer une image avec un score de 100,0, ex æquo avec Gemini Omni 1.1 Flash. 42 modèles sont classés, 1 autre a un score provisoire. Source : les votes à l'aveugle d'Arena, publiés le 22 septembre 2026.

Page : https://quelleia.com/video/image/
Édition : 2026-W40, du 28 septembre 2026

## Comment lire ce classement

- Source : Arena, votes à l'aveugle entre deux vidéos faites pour la même consigne. Jeu de données sous licence CC BY 4.0 : https://huggingface.co/datasets/lmarena-ai/leaderboard-dataset
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du classement (MiniMax H3, édition du 28 septembre 2026), 50 pour le repère Veo 2. Dix points valent 66 points d'Elo.
- Marge : intervalle d'Arena ramené à 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo.
- Provisoire : sous 2 000 votes, un score n'a pas de rang.
- Une seule source humaine : ce classement est plus fragile que celui des modèles de langage, qui croise plusieurs benchmarks.

## Classement

| Rang | Modèle | Éditeur | Pays | Score | Marge | Votes | État |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | [MiniMax H3](https://quelleia.com/modeles/minimax-h3/) | MiniMax | Chine | 100,0 | 99,3 à 100,7 | 57 112 | classé |
| 2 | [Gemini Omni 1.1 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-omni-1-1-flash/) | Google | États-Unis | 99,0 | 97,6 à 100,3 | 3 734 | classé |
| 3 | [Wan 3.0](https://quelleia.com/modeles/wan-3-0/) | Alibaba | Chine | 97,6 | 96,3 à 99,0 | 3 442 | classé |
| 4 | [Seedance 2.5](https://quelleia.com/modeles/seedance-2-5/) | ByteDance | Chine | 97,3 | 96,4 à 98,2 | 15 729 | classé |
| 5 | [Seedance 2.0](https://quelleia.com/modeles/seedance-2-0/) | ByteDance | Chine | 96,8 | 95,9 à 97,7 | 121 427 | classé |
| 6 | [Gemini Omni Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-omni-flash/) | Google | États-Unis | 95,4 | 94,7 à 96,1 | 87 155 | classé |
| 7 | [HiDream-O1-Video](https://quelleia.com/modeles/hidream-o1-video/) | HiDream.ai | Chine | 94,1 | 93,1 à 95,1 | 6 488 | classé |
| 8 | [Grok Imagine Video 1.5](https://quelleia.com/modeles/grok-imagine-video-1-5/) | xAI | États-Unis | 94,0 | 93,5 à 94,6 | 137 459 | classé |
| 9 | [FLUX 3 Video](https://quelleia.com/modeles/flux-3-video/) | Black Forest Labs | Allemagne | 93,0 | 92,4 à 93,7 | 37 042 | classé |
| 10 | [HappyHorse 1.0](https://quelleia.com/modeles/happyhorse-1-0/) | Alibaba | Chine | 91,9 | 90,6 à 93,1 | 70 640 | classé |
| 11 | [Wan 2.7](https://quelleia.com/modeles/wan-2-7/) | Alibaba | Chine | 89,8 | 89,2 à 90,4 | 85 521 | classé |
| 12 | [Grok Imagine Video](https://quelleia.com/modeles/grok-imagine-video/) | xAI | États-Unis | 87,8 | 87,3 à 88,4 | 554 050 | classé |
| 13 | [Veo 3.1](https://quelleia.com/modeles/veo-3-1/) | Google | États-Unis | 85,2 | 83,9 à 86,6 | 25 116 | classé, avec son |
| 14 | [Veo 3.1 Fast](https://quelleia.com/modeles/veo-3-1-fast/) | Google | États-Unis | 83,3 | 82,1 à 84,4 | 99 804 | classé, avec son |
| 15 | [Vidu Q3 Pro](https://quelleia.com/modeles/vidu-q3-pro/) | ShengShu | Chine | 79,9 | 78,8 à 81,0 | 36 679 | classé |
| 16 | [Kling 3.0](https://quelleia.com/modeles/kling-3-0/) | Kuaishou | Chine | 78,5 | 77,8 à 79,3 | 206 221 | classé |
| 17 | [Veo 3](https://quelleia.com/modeles/veo-3/) | Google | États-Unis | 75,1 | 73,7 à 76,6 | 32 367 | classé, avec son |
| 18 | [Veo 3 Fast](https://quelleia.com/modeles/veo-3-fast/) | Google | États-Unis | 74,3 | 73,1 à 75,5 | 41 194 | classé, avec son |
| 19 | [Wan 2.5 Preview](https://quelleia.com/modeles/wan-2-5-preview/) | Alibaba | Chine | 73,6 | 72,3 à 74,9 | 16 907 | classé |
| 20 | [Wan 2.6](https://quelleia.com/modeles/wan-2-6/) | Alibaba | Chine | 71,8 | 70,9 à 72,7 | 121 082 | classé |
| 21 | [Seedance 1.5 pro](https://quelleia.com/modeles/seedance-1-5-pro/) | ByteDance | Chine | 71,5 | 70,5 à 72,4 | 245 206 | classé |
| 22 | [PixVerse V5.6](https://quelleia.com/modeles/pixverse-v5-6/) | PixVerse | Singapour | 70,3 | 69,3 à 71,2 | 126 710 | classé |
| 23 | [Kling 2.6](https://quelleia.com/modeles/kling-2-6/) | Kuaishou | Chine | 69,4 | 68,5 à 70,4 | 202 113 | classé |
| 24 | [Kling 2.5 Turbo](https://quelleia.com/modeles/kling-2-5-turbo/) | Kuaishou | Chine | 66,7 | 65,1 à 68,3 | 3 795 | classé |
| 25 | [Seedance 1.0 Pro](https://quelleia.com/modeles/seedance-1-0-pro/) | ByteDance | Chine | 66,3 | 65,3 à 67,2 | 34 019 | classé |
| 26 | [Hailuo 2.3](https://quelleia.com/modeles/hailuo-2-3/) | MiniMax | Chine | 64,6 | 64,0 à 65,2 | 405 786 | classé |
| 27 | [P-Video](https://quelleia.com/modeles/p-video/) | Pruna AI | Allemagne | 61,8 | 59,7 à 63,9 | 23 364 | classé |
| 28 | [Vidu Q2 Turbo](https://quelleia.com/modeles/vidu-q2-turbo/) | ShengShu | Chine | 61,8 | 59,7 à 63,9 | 2 509 | classé |
| 29 | [Kling 2.1 Master](https://quelleia.com/modeles/kling-2-1-master/) | Kuaishou | Chine | 60,5 | 59,5 à 61,5 | 29 824 | classé |
| 30 | [Hailuo 02 Pro](https://quelleia.com/modeles/hailuo-02-pro/) | MiniMax | Chine | 59,5 | 58,2 à 60,9 | 21 743 | classé |
| 31 | [Kling 2.1](https://quelleia.com/modeles/kling-2-1/) | Kuaishou | Chine | 59,5 | 58,5 à 60,6 | 29 957 | classé |
|  | [Ray3](https://quelleia.com/modeles/ray3/) | Luma AI | États-Unis | 59,1 | 56,7 à 61,5 | 1 585 | provisoire |
| 32 | [Hailuo 02 Standard](https://quelleia.com/modeles/hailuo-02-standard/) | MiniMax | Chine | 58,8 | 57,6 à 60,0 | 21 785 | classé |
| 33 | [Vidu Q2 Pro](https://quelleia.com/modeles/vidu-q2-pro/) | ShengShu | Chine | 58,7 | 56,6 à 60,9 | 2 614 | classé |
| 34 | [HunyuanVideo 1.5](https://quelleia.com/modeles/hunyuanvideo-1-5/) | Tencent | Chine | 54,9 | 52,9 à 56,8 | 5 462 | classé |
| 35 | [Hailuo 02 Fast](https://quelleia.com/modeles/hailuo-02-fast/) | MiniMax | Chine | 54,3 | 52,9 à 55,6 | 22 519 | classé |
| 36 | [Seedance 1.0 Lite](https://quelleia.com/modeles/seedance-1-0-lite/) | ByteDance | Chine | 53,0 | 52,0 à 54,0 | 33 734 | classé |
| 37 | [Wan 2.2 A14B](https://quelleia.com/modeles/wan-2-2-a14b/) | Alibaba | Chine | 50,7 | 49,4 à 51,9 | 27 054 | classé |
| 38 | [Veo 2](https://quelleia.com/modeles/veo-2/) | Google | États-Unis | 50,0 | 47,9 à 52,1 | 10 303 | classé |
| 39 | [LTX-2](https://quelleia.com/modeles/ltx-2/) | Lightricks | Israël | 49,0 | 48,4 à 49,6 | 262 336 | classé |
| 40 | [Ray2](https://quelleia.com/modeles/ray2/) | Luma AI | États-Unis | 41,3 | 39,2 à 43,4 | 9 521 | classé |
| 41 | [Runway Gen-4 Turbo](https://quelleia.com/modeles/runway-gen-4-turbo/) | Runway | États-Unis | 32,8 | 31,1 à 34,5 | 6 801 | classé |
| 42 | [Pika 2.2](https://quelleia.com/modeles/pika-2-2/) | Pika | États-Unis | 24,4 | 22,7 à 26,1 | 8 635 | classé |

Source : Quelle IA, édition du 28 septembre 2026, d'après Arena (CC BY 4.0). https://quelleia.com/video/image/